ECTS Kreditne točke
Predavatelji |
---|
|
Smeri |
|
Cilj predmeta je pregledno predstaviti metodologijo in evalvacijo statističnega učenja na primerih s področja procesiranja naravnega jezika in grafov. Poudarek je na povezavi poznavanja teoretičnih konceptov s praktičnimi znanji iz podatkovne analitike, povezanimi z rabo orodij, ki omogočajo analizo podatkov, evalvacijo in izbor modelov, njihovo vizualizacijo in interpretacijo. Predvidene kompetence: - poznavanje osnovnih metodoloških pristopov k statističnemu učenju, - poznavanje mer uspešnosti učenja in njihovih lastnosti, - poznavanje načinov za ocenjevanje posplošitvene napake učenja, - praktična uporaba statističnih testov za primerjavo učnih modelov, - poznavanje načinov za kombiniranje učnih metod, - napredna vizualizacija napovednih modelov in odločitev, - poznavanje odprtokodnih orodij za statistično učenje
Obveznosti
Zaključen študij druge stopnje s področja informacijskih ali komunikacijskih tehnologij ali zaključen študij druge stopnje na drugih področjih z znanjem osnov s področja predmeta. Potrebna so tudi osnovna znanja matematike, računalništva in informatike.Preverjanje znanja