MPŠ
MPŠ MP&Scaron MP&Scaron MP&Scaron Avtorji

Mednarodna
podiplomska šola
Jožefa Stefana

Jamova 39
SI-1000 Ljubljana
Slovenija

Tel: (01) 477 31 00
Faks: (01) 477 31 10
E-pošta: info@mps.si

Išči

Aktualne novice

8.12.2008
Predavanje z naslovom Pravila za napovedno razvrščanje za strukturirane podatke bo v ponedeljek, 15. decembra 2008 ob 14:00 v sejni sobi na Institutu Jožef Stefan.

Pravila za napovedno razvrščanje za strukturirane podatke

dr. Bernard Ženko 

Učenje pravil za napovedno razvrščanje temelji na idejah z dveh področij strojnega učenja, napovednega modeliranja in razvrščanja v skupine.
Omenjeni področji sta običajno obravnavani popolnoma ločeno, čeprav je med njima tudi nekaj podobnosti.  Napovedno razvrščanje temelji na teh podobnostih. Išče skupine primerov, ki so si čim bolj podobni, pri tem pa upošteva tako opisne kot tudi ciljne spremenljivke. Ob tem vsaki skupini primerov določi tudi napovedni model. Metode napovednega razvrščanja nam omogočajo gradnjo modelov za napovedovanje strukturiranih podatkov, če le lahko za te podatke definiramo mero razdalje in prototipni element. Osredotočili se bomo na metode za učenje pravil in si pristop podrobneje ogledali na primerih vektorjev spremenljivk in kratkih časovnih vrst.