ZAGOVOR DOKTORSKE DISERTACIJE ROKA HRIBARJA
Metodologija prilagajanja problemov strojnega učenja in optimizacije visoke zahtevnosti za reševanje z gradientnimi algoritmi
Metodologija prilagajanja problemov strojnega učenja in optimizacije visoke zahtevnosti za reševanje z gradientnimi algoritmi
MPŠ vabi na zagovor doktorske disertacije Roka Hribarja z naslovom: Metodologija prilagajanja problemov strojnega učenja in optimizacije visoke zahtevnosti za reševanje z gradientnimi algoritmi. Zagovor bo v petek, 27. februarja 2026, ob 10:00 v predavalnici MPŠ (N205-N206, Jamova c. 39, Ljubljana).
Mentor: prof. dr. Gregor Papa.
Somentor: dr. Jurij Šilc.
Kratek povzetek dela:
V nalogi naslavljamo nove načine uporabe gradientnih algoritmov, zunaj globokega učenja. Pokazal smo, da lahko takšni pristopi učinkovito rešujejo raznolike probleme, kot so razvrščanje, diskretna optimizacija in optimizacija, temelječa na simulacijah, kjer njihova uporabnost ni samoumevna.
Nazaj na novice