Disertacija obravnava nalogo učenja modelov za napovedovanje strukturiranih vrednosti, ki kot vhod vzamejo vektor vrednosti značilk in na izhodu podajo napoved strukturirane vrednosti. Za razliko od klasifikacije in regresije, kjer je na izhodu ena sama skalarna vrednost, je v našem primeru izhod, oziroma napoved, podatkovna struktura kot na primer vektor …
Simulacijski modeli so pogosto uporabljeno orodje za modeliranje in simuliranje siste- mov, za katere je težko pridobiti realne podatke. Ker so simulacijski modeli kompleksni, ni enostavno generirati novega znanja in iskati relacij in odvisnosti med različnimi deli (parametri, procesi, moduli) simulacijskega modela. Predhodni poskusi analiziranja izhodnih podatkov iz simulacijskih modelov …