REPOZITORIJ > REZULTATI

Preglej vse

Rezultati iskanja (34)

Razširitev ontologije z uporabo metod analize podatkov za analizo novic

Avtor(ji): Inna Novalija (Avtor), Dunja Mladenić (Mentor)

Leto: 2011

Tip: Doktorska disertacija

Ontologije v računalništvu omogočajo formalno predstavitev znanja. Cilj razširitve ontologije je, da pravilno poveča obstoječo ontologijo z novim formaliziranim znanjem (npr. s pojmi, odnosi, itd.). Disertacija obravnava procese razširjanja ontologije na osnovi metod analize besedil in uporabo tako razširjene ontologije pri analizi novic. Za polavtomatsko razširitev ontologij predlagamo novo metodologijo …

Kroženje ostankov zdravilnih učinkovin med čiščenjem vod

Avtor(ji): Tina Kosjek (Avtor), Ester Heath (Mentor)

Leto: 2009

Tip: Doktorska disertacija

Prisotnost ostankov zdravilnih učinkovin v okolju, katerih vpliv je, v primerjavi z drugimi onesnaţili, razmeroma nepreučen, povzroča naraščajočo zaskrbljenost in prinaša nov izziv za čiščenje pitnih in odpadnih vod ter za njihovo ponovno uporabo. Ostanki zdravil se po uporabi v humani ali veterinarski medicini običajno izločijo v obliki različnih metabolitov …

Ocena vedenjske termoregulacije pri človeku: Učinek simulirane dušikove narkoze in breztežnosti

Avtor(ji): Daniel Yogev Wolowske (Avtor), Igor Mekjavić (Mentor)

Leto: 2009

Tip: Doktorska disertacija

Vedenjski odzivi so najucinkovitejši termoregulacijski odzivi, saj relativno preprosta vedenjska dejanja lahko preprecijo aktivacijo metabolno bolj potratnih avtonomnih odzivov. Odvisnost od vedenjskih odzivov se lahko poveca v okoljskih pogojih, kjer prevladujoci netermalni faktorji (NTF) zmanjšujejo avtonomne odzive in spremenijo termalno zaznavanje (Mekjavic in Eiken 2006, Mekjavic et al. 1996, 2003). …

Nadzorovano učenje opisnih pravil

Avtor(ji): Petra Kralj Novak (Avtor), Nada Lavrač (Mentor)

Leto: 2009

Tip: Doktorska disertacija

The goal of knowledge discovery in databases is to construct models or discover interesting patterns in data. Model construction and pattern discovery are frequently performed by rule learning, as the induced rules are easy to be interpreted by human experts. The standard classification rule learning task is to induce classification/prediction …