REPOZITORIJ > REZULTATI

Preglej vse

Rezultati iskanja (30)

Karakterizacija zveznih večkriterijskih optimizacijskih problemov z omejitvami

Avtor(ji): Aljoša Vodopija (Avtor), Bogdan Filipič (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Kljub večjemu številu nedavno objavljenih člankov na področju večkriterijske optimizacije z omejitvami razumevanje in karakterizacija večkriterijskih optimizacijskih problemov z omejitvami ostajata nezadovoljiva. Zato je izbira ustreznih problemov za primerjalno analizo zahtevna in nima formalne osnove. V takšnih okoliščinah je priprava dobro zasnovanega eksperimenta težka naloga, ki ob neustrezni izbiri testnih …

Inteligentni kognitivni sistem za računsko psihoterapijo s pogovornim agentom za spreminjanje odnosa in vedênja pri stresu, anksioznosti in depresiji

Avtor(ji): Tine Kolenik (Avtor), Matjaž Gams (Mentor), Günter Schiepek (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Zaradi vse večje razširjenosti težav z duševnim zdravjem po svetu se je povečala potreba po računski psihoterapiji, ki med drugim vključuje ustvarjanje računalniških orodij za duševno zdravje in podporo obstoječim strokovnjakom. To delo predstavlja sistem računske psihoterapije, ki uporablja pogovornega agenta za napovedovanje težav z duševnim zdravjem pri uporabnikih ter …

Razumevanje vpliva problemskih pokrajin v numerični optimizaciji črne škatle

Avtor(ji): Urban Škvorc (Avtor), Peter Korošec (Mentor), Tome Eftimov (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Na področju optimizacije velja, da je uspešnost optimizacijskih algoritmov odvisna od problemov, ki jih algoritmi rešujejo. Posledično moramo za dosego dobrih optimizacijskih rezultatov pravilno izbrati tisti algoritem, ki je zmožen ta problem dobro rešiti. To lahko storimo s podrobnim poznavanjem tako optimizacijskih algoritmov kot tudi problemov. Kljub temu pa je …

Optimizacija in uporaba masne spektrometrije sekundarnih ionov z merjenjem časa preleta v standardnem in nizkem energijskem načinu MeV primarnega ioskega žarka

Avtor(ji): Marko Barac (Avtor), Zdravko Siketić (Mentor), Janez Kovač (Somentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Masna spektrometrija sekundarnih ionov z merjenjem časa preleta z uporabo MeV ionov (MeV ToF SIMS) je že nekaj desetletij uveljavljena površinsko občutljiva metoda za detekcijo molekulskih ionov z masami do 1000 Da. Metoda omogoča odlično lateralno ločljivost nekaj μm za slikanje organskih vzorcev, zato se je pokazala kot zelo uporabna …

Elektronska mikroskopija iridijevih elektrokatalizatorjev s podlago iz titanovega oksinitrida

Avtor(ji): Gorazd Koderman Podboršek (Avtor), Goran Dražić (Mentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

S polno paro drvimo proti podnebni katastrofi, časa imamo le še do 2030 za ukrepanje v izogib najbolj uničujočim in nepredstavljivim posledicam. Manjko politične in korporacijske volje spremeniti trenutno stanje “običajnega poslovanja” povzroča množične proteste in civilno nepokorščino po vsem svetu. Bogata elita se zanaša na znanost, da najde “tehnološki …

Časovno učinkovita metoda za spremljanje elektrokemijskih sistemov za pretvorbo energije

Avtor(ji): Gjorgji Nusev (Avtor), Pavle Boškoski (Mentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

V skladu z načrtom zelenega dogovora je eden od glavnih ciljev EU postati družba z ničelnimi emisijami toplogrednih plinov do leta 2050. Za to je potreben napredek na številnih področjih, od proizvodnje energije, pretvorbe, distribucije do shranjevanja energije, pri čemer imajo eno izmed ključnih vlog naprave za elektrokemijsko pretvorbo energije …

Klasifikacija brezžičnih povezav s pomočjo strojnega učenja

Avtor(ji): Gregor Cerar (Avtor), Mihael Mohorčič (Mentor), Carolina Fortuna (Somentor)

Leto: 2021

Tip: Doktorska disertacija

Zaradi narave brezžičnega prenosnega medija je za brezžične komunikacije značilna večja verjetnost izgube podatkovnih paketov kot pri žičnih komunikacijah. Kakovost brezžičnih povezav je močno odvisna od spreminjajočih razmer na kanalu, medsebojnih motenj in tudi pomanjkljivosti primopredajnika. Nezanesljivost brezžičnih povezav je spodbudila razvoj številnih tehnik, ki lahko kljubujejo takšnim pogojem s …

Napovedovanje dinamike prostorsko-časovnih sistemov na podlagi heterogenih podatkovnih virov

Avtor(ji): Blaž Kažič (Avtor), Dunja Mladenić (Mentor)

Leto: 2021

Tip: Doktorska disertacija

Inteligentne rešitve v mobilnosti so v času urbanizacije, kjer se populacija centralizira v mestih, aktualna tema. Prav tako z vključevanjem vse več obnovljivih virov, kot so domače sončne elektrarne, ter s porastom velikih porabnikov, kot so električni avtomobili, inteligentno upravljanje električnega omrežja postaja nujnost in predstavlja vedno večji izziv. V …

Upoštevanje avtokorelacije v napovednih modelih

Avtor(ji): Daniela Stojanova (Avtor), Sašo Džeroski (Mentor)

Leto: 2012

Tip: Doktorska disertacija

Večina metod za podatkovno rudarjenje, strojno učenje in statistično analizo podatkov temelji na predpostavki, da so podatki neodvisni in enako porazdeljeni (ang. independent and identically distributed – i.i.d.). To pomeni, da morajo biti učni primeri med seboj neodvisni ter imeti enako verjetnostno porazdelitev. Vendar so primeri, ko podatki niso i.i.d., …

Algoritmi strojnega učenja za polinomsko regresijo

Avtor(ji): Aleksandar Pečkov (Avtor), Sašo Džeroski (Mentor), Ljupčo Todorovski (Somentor)

Leto: 2012

Tip: Doktorska disertacija

V disertaciji obravnavamo nalogo polinomske regresije, t.j. indukcijo regresijskih modelov, ki temeljijo na polinomskih enačbah, iz podatkov. Naš cilj je namreč izboljšanje in razširitev obstoječih pristopov za učenje modelov polinomske regresije v več smereh. Najprej smo izboljšali obstoječe metode za obravnavanje problema pretiranega prilagajanja (angl. overfitting) kot tudi obstoječe metode …