Najnovejša akademska dela
Napovedovanje povpraševanj z metodami strojnega učenja
V doktorski disertaciji smo preučili uporabo strojnega učenja za napoved povpraševanja. Predlagali smo novi pristop za napoved občasnega povpraševanja, ki ima redno manjše ali večje razlike v povpraševanih količinah. Pristop deli napoved občasnega povpraševanja v dva modela: klasifikacijski model za napoved samega dogodka povpraševanja in regresijski model za napoved povpraševane …
Polavtomatska gradnja ontologij
Disertacija obravnava formalizacijo in implementacijo procesa za polavtomatsko gradnjo ontologij. Predlagamo teoretični okvir za formalizacijo procesa polavtomatske gradnje ontologij. Proces je predstavljen kot zaporedje operatorjev, uporabljenih na ontologijo. Identificirani so pogosti tipi operatorjev, pri čemer je vsak od njih operator posplošen do mere, potrebne za odkritje operatorja s kombinacijo metod …