Tema te disertacije je integracija kompleksnih vozlišč v drevesa za napovedno razvrščanje (DNR). DNR-ji so uveljavljeni modeli v strojnem učenju, ki jih lahko uporabimo za vrsto različnih nalog, med drugim napovedovanje strukturiranih vrednosti in polnadzorovano učenje. Zgrajeni so s požrešnim rekurzivnim algoritmom, ki ima dve šibki točki. Prva težava je …
Disertacija obravnava nalogo učenja modelov za napovedovanje strukturiranih vrednosti, ki kot vhod vzamejo vektor vrednosti značilk in na izhodu podajo napoved strukturirane vrednosti. Za razliko od klasifikacije in regresije, kjer je na izhodu ena sama skalarna vrednost, je v našem primeru izhod, oziroma napoved, podatkovna struktura kot na primer vektor …