Najnovejša akademska dela
Razložljive tehnike strojnega učenja v znanostih o življenju
Ekološke, kmetijske in biološke discipline se soočajo z vse večjimi izzivi, kot so izguba biotske raznovrstnosti, motnje v prehranjevalnih verigah in podnebne spremembe, zato postaja uporaba strojnega učenja za obdelavo kompleksnih in heterogenih podatkov vse bolj pomembna. Disertacija raziskuje potencial strojnega učenja v kombinaciji z razlagalnimi pristopi za izboljšanje raziskav …
Pestrost, ekologija in detekcija toksičnega rodu diatomej Pseudo-Nitzschia v Tržaškem zalivu
To delo obravnava skupino kremenastih alg (diatomej), ki sodijo v globalno pomemben rod Pseudo-nitzschia. Nekatere vrste iz tega rodu proizvajajo toksin domojsko kislino, ki je odgovorna za tako imenovano amnezično zastrupitev s školjkami (AZŠ). Te diatomeje nimajo veliko morfoloških značilnosti, na podlagi katerih bi lahko razlikovali vrste med seboj. A …