Najnovejša akademska dela
Iskanje verodostojnih relacij v strojnem učenju
Ali je mogoče zaupati modelu, zgrajenem z algoritmi strojnega učenja in rudarjenja podatkov? Znano je, da lahko model v obliki odločitvenega drevesa vsebuje slabe, tj. manj verodostojne dele, ki jih povzročajo patološko obnašanje indukcijskih algoritmov, šum in manjkajoče vrednosti v podatkih, lahko pa se pojavijo tudi zaradi kompleksnosti domene. Takšni …