REPOZITORIJ > NAJNOVEJŠE

Najnovejša akademska dela

Identifikacija lastnosti notranjega radijskega okolja na podlagi informacij o stanju kanala z uporabo pristopov strojnega učenja

Avtor(ji): Teodora Kocevska (Avtor), Andrej Hrovat (Mentor), Aleksandra Rashkovska Koceva (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Opis in označba notranjega radijskega okolja (RE) je predpogoj za napredek pri načrtovanju in optimizaciji brezžičnih omrežij naslednje generacije v notranjih okoljih ter za izgradnjo digitalnega dvojčka stavbe. Potreba po celoviti in natančni oceni in označbi notranjega RE bo še posebej očitna v prihodnjem hiper-povezanem mešanem realno-virtualnem svetu, kjer bodo …

Klasifikacija brezžičnih povezav s pomočjo strojnega učenja

Avtor(ji): Gregor Cerar (Avtor), Mihael Mohorčič (Mentor), Carolina Fortuna (Somentor)

Leto: 2021

Tip: Doktorska disertacija

Zaradi narave brezžičnega prenosnega medija je za brezžične komunikacije značilna večja verjetnost izgube podatkovnih paketov kot pri žičnih komunikacijah. Kakovost brezžičnih povezav je močno odvisna od spreminjajočih razmer na kanalu, medsebojnih motenj in tudi pomanjkljivosti primopredajnika. Nezanesljivost brezžičnih povezav je spodbudila razvoj številnih tehnik, ki lahko kljubujejo takšnim pogojem s …