Doktorska disertacija
Sprotni avtomatski nadzor kvalitete izdelkov v procesu kosovne proizvodnje
Ogledi: 7 | Prenosi: 6
Povzetek
Nepričakovane ustavitve in izpadi kakovosti izdelkov še vedno predstavljajo težave v
sodobnih proizvodnih sistemih. Do teh pojavov pogosto pride brez vidnega zunanjega
vzroka, četudi je proces normalno deloval dalj časa. Posledice se kažejo v izgubah v
proizvodnji in zmanjšani učinkovitosti, kar pomeni manjši dobiček. Klasične metode
statistične kontrole so povsem nezmožne primernega zaznavanja težav in ugotavljanja
njihovih vzrokov. Razlog je v tem, da te metode obravnavajo parametre kakovosti izdelka
posamično in ne upoštevajo notranje povezave med spremenljivkami procesa.
V želji po večanju konkurenčnosti evropski proizvajalci čedalje več sredstev vlagajo
v vodenje kakovosti proizvodnje na podlagi modelov procesa, ki jih lahko dobimo iz
velikih količin procesnih podatkov. Z boljšim razumevanjem procesa je mogoče bolje
napovedovati in s tem obvladovati njegovo obnašanje. Iz tega motiva izvira tudi pričujoča
disertacija.
Namen disertacije je zgraditi koncept sistema za nadzor in kontrolo kakovosti izdelkov
v kosovnih industrijah. Dodana vrednost pristopa temelji na integraciji sodobnih
informacijskih tehnologij za zbiranje procesnih podatkov in naprednih postopkov za
sintezo modelov, interpretacijo podatkov in podporo odločanju. Modeliranje sloni na
statistični regresiji ob prisotnosti koreliranosti v podatkih. Ker so nekateri pokazatelji
kakovosti proizvodnje (kakovost izdelka ali razpoložljivost opreme) definirani v zalogi
diskretnih vrednosti {0, 1}, se v disertaciji ukvarjamo z uporabo logistične regresije v
kontekstu koreliranosti v parametrih vstopnih surovin in tehnoloških parametrih procesa.
Razviti statistični modeli služijo za zaznavanje neskladij med izmerjenimi podatki, kar
je osnova za pravočasno detekcijo problemov v proizvodnji. Predlagani koncepti so
v disertaciji delno preizkušeni na simuliranih zgledih, delno pa na realnih podatkih iz
proizvodnje.