Rezultati iskanja (4)
Karakterizacija zveznih večkriterijskih optimizacijskih problemov z omejitvami
Kljub večjemu številu nedavno objavljenih člankov na področju večkriterijske optimizacije z omejitvami razumevanje in karakterizacija večkriterijskih optimizacijskih problemov z omejitvami ostajata nezadovoljiva. Zato je izbira ustreznih problemov za primerjalno analizo zahtevna in nima formalne osnove. V takšnih okoliščinah je priprava dobro zasnovanega eksperimenta težka naloga, ki ob neustrezni izbiri testnih …
Iskanje verodostojnih relacij v strojnem učenju
Ali je mogoče zaupati modelu, zgrajenem z algoritmi strojnega učenja in rudarjenja podatkov? Znano je, da lahko model v obliki odločitvenega drevesa vsebuje slabe, tj. manj verodostojne dele, ki jih povzročajo patološko obnašanje indukcijskih algoritmov, šum in manjkajoče vrednosti v podatkih, lahko pa se pojavijo tudi zaradi kompleksnosti domene. Takšni …
Paralelizacija evolucijskega algoritma za večkriterijsko optimizacijo
Solving real-life optimization problems numerically is often very time demanding, because of high complexity of the simulations that are usually involved. Solving such problems becomes highly impractical for this reason and can even lead to use of less complex and also less accurate models. Fortunately, evolutionary algorithms, often used in …
Stigmergija kot pristop k metahevristični optimizaciji
Developing metaheuristics to solve optimization problems is a rapidly growing field of research. This is due to the importance of optimization problems in the scientific as well as the industrial world. The methods developed in this dissertation are based on stigmergy: a method of communication in emergent systems, where the …