REPOZITORIJ > REZULTATI

Preglej vse

Rezultati iskanja (5)

Identifikacija srčnih zvokov za analizo bolezni srca s pomočjo strojnega učenja

Avtor(ji): David Susič (Avtor), Anton Gradišek (Mentor), Matjaž Gams (Somentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Bolezni srca in žilja ali kardiovaskularne bolezni (KVB) so vodilni vzrok smrti v svetu. Močno vplivajo na kakovost življenja bolnikov in predstavljajo precejšno obremenitev za zdravstvene sisteme. Povečevanje pojavnosti kroničnega srčnega popuščanja (KSP), ki je pogosta posledica KVB, predstavlja naraščajočo obremenitev za zdravje ljudi. Natančna in zgodnja identifikacija KVB je …

Inteligentni kognitivni sistem za računsko psihoterapijo s pogovornim agentom za spreminjanje odnosa in vedênja pri stresu, anksioznosti in depresiji

Avtor(ji): Tine Kolenik (Avtor), Matjaž Gams (Mentor), Günter Schiepek (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Zaradi vse večje razširjenosti težav z duševnim zdravjem po svetu se je povečala potreba po računski psihoterapiji, ki med drugim vključuje ustvarjanje računalniških orodij za duševno zdravje in podporo obstoječim strokovnjakom. To delo predstavlja sistem računske psihoterapije, ki uporablja pogovornega agenta za napovedovanje težav z duševnim zdravjem pri uporabnikih ter …

Odkrivanje nenavadnih in sumljivih vzorcev obnašanja iz prostorsko-časovnih sledi agenta

Avtor(ji): Boštjan Kaluža (Avtor), Matjaž Gams (Mentor), Mitja Luštrek (Somentor)

Leto: 2013

Tip: Doktorska disertacija

Aplikacije na področjih pametnih okolij, video nadzora, interakcije človek-robot in ambientalno podprtega življenja običajno vključujejo problem učenja vzorcev obnašanja agenta iz senzorskih podatkov. Odklonsko obnašanje je vzorec v podatkih, ki se bodisi ne ujema s pričakovanim obnašanjem, kar ustreza nenavadnemu obnašanju, bodisi se ujema s predhodno definiranim nezaželenim obnašanjem, kar …

Iskanje verodostojnih relacij v strojnem učenju

Avtor(ji): Vedrana Vidulin (Avtor), Matjaž Gams (Mentor), Bogdan Filipič (Somentor)

Leto: 2012

Tip: Doktorska disertacija

Ali je mogoče zaupati modelu, zgrajenem z algoritmi strojnega učenja in rudarjenja podatkov? Znano je, da lahko model v obliki odločitvenega drevesa vsebuje slabe, tj. manj verodostojne dele, ki jih povzročajo patološko obnašanje indukcijskih algoritmov, šum in manjkajoče vrednosti v podatkih, lahko pa se pojavijo tudi zaradi kompleksnosti domene. Takšni …

Strojno razčlenjevanje besedila z iskanjem stavkov in naštevanj

Avtor(ji): Domen Marinčič (Avtor), Matjaž Gams (Mentor), Tomaž Šef (Somentor)

Leto: 2008

Tip: Doktorska disertacija

Skladenjsko razčlenjevanje na področju jezikovnih tehnologij predstavlja enega od vmesnih korakov analize besedila v aplikacijah, kot so strojno prevajanje, luščenje informacij, odgovarjanje na vprašanja itd. Za opis strukture povedi se pogosto uporablja skladenjska drevesa. Posebna vrsta skladenjskega razčenjevanja je odvisnostno razčlenjevanje. Razčlenjevalniki iz besedila zgradijo drevesa. Pri podatkovno orientiranem razčlenjevanju …