Rezultati iskanja (20)
Identifikacija lastnosti notranjega radijskega okolja na podlagi informacij o stanju kanala z uporabo pristopov strojnega učenja
Opis in označba notranjega radijskega okolja (RE) je predpogoj za napredek pri načrtovanju in optimizaciji brezžičnih omrežij naslednje generacije v notranjih okoljih ter za izgradnjo digitalnega dvojčka stavbe. Potreba po celoviti in natančni oceni in označbi notranjega RE bo še posebej očitna v prihodnjem hiper-povezanem mešanem realno-virtualnem svetu, kjer bodo …
Nove metode za določanje elementne sestave in enostavnih fenolov v lebdečih delcih ozračja
Onesnaženje zraka je neizogiben problem, s katerim se sooča sodobna družba, saj so lebdeči delci v ozračju (PM) najnevarnejša komponenta onesnaževanja, ki ogroža zdravje ljudi in okolje. Antropogene emisije, kot so promet, izgorevanje biomase in fosilnih goriv ter industrija, so še vedno najbolj problematični viri onesnaževanja okolja z lebdečimi delci. …
Nanokompoziti kot elektrokatalizatorji za uporabo v reakcijah v gorivni celici in elektrolizatorju
Naprave za elektrokemično pretvorbo energije, kot so gorivne celice (FC) in vodni elektrolizatorji (WE), so pritegnile pozornost znanstvene skupnosti zaradi svoje edinstvene sposobnosti shranjevanja električne energije v obliki vodika in nato ustvarjanja električne energije z obratnim procesom. Na žalost so te naprave odvisne od znatne količine plemenitih kovin platinske skupine …
Izkoriščanje domenskega znanja pri napovednem učenju iz podatkov o živilih in prehrani
Ekspertno znanje o živilih in prehrani se je v zadnjem času drastično povečalo. Umetna inteligenca (UI) omogoča dodatno nadgrajevanje tega znanja s (pol)avtomatsko izluščenim znanjem iz množično zbranih podatkov o živilih in prehrani, ki so relativno enostavno dostopni. Vendar pa raziskave na področju UI pogosto zanemarjajo pomen podatkov in so …
Razkrivanje molekularnih mehanizmov interakcij med rastlinami in patogeni pri vinski trti in krompirju s funkcionalno analizo
Rastline so nenehno izpostavljene različnim okoljskim stresorjem. Okužbe s povzročitelji bolezni lahko prizadenejo gospodarsko pomembne pridelke in vplivajo na svetovno proizvodnjo hrane. Za preprečevanje razvoja in širjenja bolezni moramo pridobiti podrobno znanje o njeni patogenezi ter o mehanizmih, na katerih temelji imunski odziv rastlin. Interakcije med rastlinami in patogeni se …
Mehanizmi in vpliv globokega podhlajevanja na lastnosti jekel
Globoko podhlajevanje (v angleščini izraz “deep cryogenic treatment”, iz tega sledi kratica DCT) je tip podhlajevanja, pri katerem je material izpostavljen temperaturam, nižjim od −160 °C. Ko je kovina modificirana z DCT, se pojavijo spremembe materiala vse do nanonivoja. DCT povzroči spremembe v mikrostrukturi kot so zmanjšanje velikosti zrn, tvorjenje …
Razvoj in uporaba netarčne analize za oceno izpostavljenosti kemikalijam v humanem biomonitoringu in sorodnih študijah
Ljudje smo izpostavljeni velikemu številu okoljskih dejavnikov. Ti kemijski, fizikalni in socialni dejavniki so dinamični in lahko sodelujejo z notranjimi faktorji, kot so na primer genetska zasnova, črevesni mikrobiom in splošno zdravstveno stanje. Odnosi med temi dejavniki vplivajo na dovzetnost in tveganje za razvoj bolezni. Izpostavljenost kemikalijam v preiskovani populaciji …
Plazemsko omogočeno oblikovanje hibridnih ogljikovih nanostruktur za shranjevanje energije
Ogljik, eden izmed najbolj zastopanih materialov v zemeljski skorji, je pritegnil pozornost raziskovalcev zaradi visoke strukturne stabilnosti, električne prevodnosti ter optičnih in termalnih lastnosti. Poleg tega so ogljikovi materiali obetavni za številne aplikacije, vključno s skladiščenjem energije, senzorji, biomedicino in elektroniko zaradi možnosti prilagajanja teh materialov na nanoskali. Ena izmed …
Algoritmi za učenje regresijskih dreves in ansamblov iz spremenljivih podatkovnih tokov
V disertaciji obravnavamo problem učenja različnih vrst odločitvenih dreves na podlagi podatkovnih tokov, ki se spreminjajo v času. Posebej se posvetimo študiju sprotnih (online) algoritmov strojnega učenja za učenje regresijskih dreves, linearnih modelnih dreves, opcijskih dreves za regresijo, več-kriterijskih modelnih dreves in ansamblov modelnih dreves na podlagi podatkov iz časovnih …
Normobarična hiperoksija: hemodinamični odzivi na akutno in dolgotranjo izpostavitev
Cilj pričujoče raziskave je proučiti učinek akutne in dolgotrajne normobarične hiperoksije na ciljne hemodinamične in hematološke odzive zdravih in aerobno treniranih moških, med mirovanjem in med vadbo. Cilj raziskave je bil dosežen na podlagi štirih spodaj opisanih samostojnih študij. Namen študije I je bil ovrednotiti učinek 2-urnega dihanja čistega kisika …