REPOZITORIJ > REZULTATI

Povzetek

Disertacija obravnava razvoj inovativne platforme za podatkovno rudarjenje, imenovane ClowdFlows, ter nove načine odkrivanja znanja, implementirane v platformi v obliki izvršljivih delotokov. Platforma ClowdFlows je izdelana kot spletna aplikacija v oblaku, njen grafični uporabniški vmesnik pa omogoča izdelavo, izvedbo in objavo delotokov za podatkovno rudarjenje. Analiza velikih podatkov je mogoča s pomočjo več algoritmov, med drugim z inovativnimi ansambelskimi tehnikami, ki uporabljajo paradigmo MapReduce, in z modulom rudarjenja podatkovnih tokov v realnem času, ki uporablja neprekinjeno vzporedno izvajanje delotokov.
Prilagodljivost platforme ClowdFlows je prikazana z opisom dveh izpeljanih platform, ki širita uporabnost delotokov spletne platforme na druga področja. Platforma ConCreTe- Flows je namenjena računalniški ustvarjalnosti, medtem ko se platforma TextFlows osredotoča na tekstovno rudarjenje in procesiranje naravnega jezika. Platforma ConCreTeFlowa je prikazana s primerom uporabe konceptualnega povezovanja, medtem ko so posebnosti platforme TextFlows prikazane na treh primerih uporabe: s primerjavo klasifikatorjev dokumentov in različnih označevalcev besednih vrst ter z odkrivanjem osamelcev v zbirkah besedil.
V disertaciji so predstavljeni novi primeri uporabe na področjih induktivnega logičnega programiranja in relacijskega podatkovnega rudarjenja. Novost je metoda transformacije relacijskih podatkovnih baz v zbirke besedil, imenovana wordification (besedizacija). Evalvacija razvite metode je vključena v platformo ClowdFlows kot izvršljiv delotok. Poleg opisane evalvacije so kot delotoki dostopni tudi drugi algoritmi za relacijsko podatkovno rudarjenje in induktivno logično programiranje, prav tako pa tudi pomožne komponente, ki omogočajo dostopnost teh tehnologij širši javnosti.
Možnosti analiz v realnem času in rudarjenje podatkovnih tokov je prikazano na primeru uporabe aktivnega učenja za dinamično prilagajanje analize sentimenta v podatkovnih tokovih. Uveljavljene tehnike za rudarjenje podatkovnih tokov smo uporabili po načelu vizualnega programiranja in prikazali na primeru uporabe analize sentimenta na podatkovnih tokovih kratkih spletnih sporočil.
Disertacija prispeva tudi k odprtokodni programski opremi. Vsi delotoki in izvorna koda opisanih primerov uporabe, platform ClowdFlows, ConCreTeFlows in TextFlows so javno dostopni. S tem omogočimo ponovljivost eksperimentov in prilagoditve ter izboljšave delotokov.