PREDMETI

Cilji

Cilj predmeta je podati splošno in napredno znanje o poslovni inteligenci in poslovni analitiki, nadgrajenim z znanjem in potrebami strateškega (marketinškega) odločanja. Uvodoma so predstavljeni temelji področja poslovne inteligence in poslovne analitike, cilji, namen in ključni problemi vpeljave le-teh ter najboljše prakse. Študenti, ki bodo uspešno končali ta predmet, bodo obvladali osnove in nadgradnjo poslovne inteligence in bodo usposobljeni za uporabo tovrstnih metod in algoritmov v reševanju zahtevnih poslovnih aplikacij in vrednotenje njihovih rezultatov.

Predmetnik

Znanstvena metoda: Strukture znanstvenega védenja, znanstvene aktivnosti in procesi. Uvod: Definicija inteligence in poslovne inteligence (BI), osnovna shema BI, kriteriji, razlogi in področja za uvajanje, problemi in pasti uvajanja, najboljše poslovne prakse, definicija poslovne analitike in primeri uporabe, pregled razlik med poslovno inteligenco in poslovno analitiko, primeri iz prakse. Upravljanje s podatki: Podatkovna skladišča, kakovost podatkov, priprava in oplemenitenje podatkov, migracija podatkov, posredovanje podatkov, primeri največjih nevarnosti in napak. Poslovna analitika: Odkrivanje, analiza in definiranje poslovnih problemov, inteligentno analitično modeliranje za reševanje poslovnih/tržnih problemov, ovrednotenje in prenos rezultatov v poslovno prakso, pregled tipičnih poslovnih problemov. Strategije trženja in neposredno trženje: Poslovne strategije, planiranje in razvoj strategij, strategije neposrednega trženja, poslovni modeli, analiza trženjskih priložnosti in okolja. Analiza trga in strank, kontaktne strategije, tržni kanali, problemi integracije, personalizacija tržnih vsebin, spremljanje aktivnosti strank, upravljanje tržne učinkovitosti, trženje na osnovi dogodkov, trženje v realnem času. Teorija iger in njena uporaba: Antagonistične igre s hkratnimi in zaporednimi potezami, Nashevo ravnovesje in kako ga najti, čiste in mešane strategije. Poslovna uporaba: barantanje, dražbe, pogajanja. Računalniška simulacija. Izzivi pri razvoju programskih sistemov in implementacija projektov: Predstavitev celotnega procesa razvoja programskih projektov s poudarkom na reševanju problemov, na katere naletimo pri večjih projektih. Uporaba generativne umetne inteligence v BI. Orodja in rešitve: Pregled najboljših orodij in rešitev na trgu za BI/CI, vpogled v prihajajoče tehnologije.