Najnovejša akademska dela
Algoritmi za učenje regresijskih dreves in ansamblov iz spremenljivih podatkovnih tokov
V disertaciji obravnavamo problem učenja različnih vrst odločitvenih dreves na podlagi podatkovnih tokov, ki se spreminjajo v času. Posebej se posvetimo študiju sprotnih (online) algoritmov strojnega učenja za učenje regresijskih dreves, linearnih modelnih dreves, opcijskih dreves za regresijo, več-kriterijskih modelnih dreves in ansamblov modelnih dreves na podlagi podatkov iz časovnih …