REPOZITORIJ > REZULTATI

Povzetek

V zadnjem desetletju je hiter napredek na področju obdelave naravnega jezika odprl nove
možnosti za reševanje zapletenih vprašanj, kot je analiza pristranskosti novic. Ta napredek
je raziskovalcem omogočil raziskovanje inovativnih pristopov za odkrivanje zapletenih
pristranskosti, ki so neločljivo povezane s postopki priprave in poročanja o novicah. Pristranskost
novic, ki je večplasten odsev pristranskosti v procesu priprave in pokrivanja
novic, ima daljnosežne posledice za javno mnenje in sprejemanje odločitev. Analiziranje
te pristranskosti predstavlja velik izziv, saj nanjo lahko vplivajo različni dejavniki, med
drugim politična pripadnost, uredniška neodvisnost in slog pisanja.
Pričujoča disertacija se poglablja v to zapleteno področje in si prizadeva ne le opredeliti
in analizirati pristranskost novic, temveč tudi razširiti te analize v večjezičnem kontekstu.
S kritično oceno obstoječih raziskav, predlogi prihodnjih strategij in vzpostavitvijo celovitih
metodologij za zmanjševanje pristranskosti, doktorsko delo postavlja temelje celovite
metodologije za zmanjševanje pristranskosti pri poročanju novic. Predstavlja tudi zasnovo
in zagotavlja implementacijo prilagodljivih skript za generiranje podatkov za generiranje
prilagojenih podatkovnih nizov za sorodne naloge. Poleg tega je predstavljen nov javno
dostopen, im na dogodke osredotočen nabor podatkov o novicah.
Delo uvaja tudi nov učni okvir za napovedovanje pristranskosti v naslovih novic, ki
vključuje znanje na podlagi inferenčnega zdravo-razumskega sklepanja. Prikazuje, kako
takšno znanje izboljša razumevanje kratkih naslovov, ki nimajo ustreznega semantičnega in
sintaktičnega konteksta. Natančneje, prikazana je ključna vloga, ki jo ima zdrav razumsko
sklepanje v povezavi z ustreznimi tehnikami izbire in izpopolnjevanja pri poenostavljanju,
razlagi in pojasnjevanju dogodkov, ki niso izrecno navedeni v naslovih, s čimer se bistveno
izboljša naloga analize pristranskosti.
Namen te disertacije je zapolniti vrzel s širitvijo fokusa na večjezičnost kot odgovor
na pomanjkljivosti obstoječih pristopov, ki se osredotočajo predvsem na jezike z bogatimi
viri. To dosežemo z razširitvijo predhodno predstavljenega okvira za učinkovito izkoriščanje
sklepalnega znanja v večjezičnem kontekstu z uporabo strategije prevajanja - zajemanja -
prevajanja. Ta strategija se nato uporabi za predlog večjezičnega okvira za napovedovanje
pristranskosti, ki lahko ob neuravnoteženi porazdelitvi vzorcev obravnava jezike z malo
viri. Ocenjena je posplošljivost predstavljenih okvirov in raziskani so učinki mehanizmov
razširitve znanja in pozornosti. Disertacija vključuje tudi kvalitativno analizo uspešnosti
napovedovanja pristranskosti v različnih jezikih in podaja izčrpne razlage.