REPOZITORIJ > REZULTATI

Preglej vse

Rezultati iskanja (20)

Sinteza in raziskava organofluorosilikatnih in organofluorogermanatnih zvrsti

Avtor(ji): Jan Gnidovec (Avtor), Gašper Tavčar (Mentor)

Leto: 2025

Tip: Doktorska disertacija

Fluor, čeprav je na Zemlji zelo razširjen, ni v naravi na voljo v obliki, primerni za organsko sintezo. Čeprav obstajajo fluoridi, kot je kalcijev fluorid, pogosto niso dovolj reaktivni za potrebe organske sinteze. Pretvorba fluorita v fluorovodikovo kislino (HF) ali plinast fluor (F2) poveča reaktivnost, vendar prinaša velike varnostne težave …

Napovedovanje pristranskosti v večjezičnem poročanju novic

Avtor(ji): Swati (Avtor), Dunja Mladenić (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

V zadnjem desetletju je hiter napredek na področju obdelave naravnega jezika odprl nove možnosti za reševanje zapletenih vprašanj, kot je analiza pristranskosti novic. Ta napredek je raziskovalcem omogočil raziskovanje inovativnih pristopov za odkrivanje zapletenih pristranskosti, ki so neločljivo povezane s postopki priprave in poročanja o novicah. Pristranskost novic, ki je …

Kristalna struktura in fazne transformacije v 1D nanostrukturah

Avtor(ji): Martin Košiček (Avtor), Uroš Cvelbar (Mentor), Janez Zavašnik (Somentor), Uroš Puc (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Nanostrukture kovinskih oksidov in sulfidov predstavljajo skupino materialov, uporabnih v številnih aplikacijah, njihov razvoj pa še vedno poteka. Njihova sinteza, vključno s sintezo novih kompleksnih struktur in morfologij, je v nanoznanosti deležna velike pozornosti in zanimanja. Na tem področju so se reakcije ionske izmenjave izkazale kot obetavna strategija za sintezo …

Napovedovanje povpraševanj z metodami strojnega učenja

Avtor(ji): Jose Martin Rožanec (Avtor), Dunja Mladenić (Mentor), Blaž Fortuna (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

V doktorski disertaciji smo preučili uporabo strojnega učenja za napoved povpraševanja. Predlagali smo novi pristop za napoved občasnega povpraševanja, ki ima redno manjše ali večje razlike v povpraševanih količinah. Pristop deli napoved občasnega povpraševanja v dva modela: klasifikacijski model za napoved samega dogodka povpraševanja in regresijski model za napoved povpraševane …

Uporaba informacijskih in komunikacijskih tehnologij, podatkov in znanja za povečanje vpliva digitalnih okolij na izbiro živil

Avtor(ji): Eva Valenčič (Avtor), Barbara Koroušić Seljak (Mentor), Tamara Bucher (Mentor), Clare Elizabeth Collins (Somentor), Emma Beckett (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Prehransko in prehranjevalno okolje igra ključno vlogo pri oblikovanju potrošnikovih prehranskih izbir. Ker se odločanje o prehrani vse bolj seli v digitalno okolje, je ključno razumevanje vpliva tega okolja na potrošnikovo prehransko vedênje. Spletne platforme in mobilne aplikacije ponujajo odlične priložnosti za promocijo bolj zdravih prehranskih izbir in izboljšanje prehranskega …

Izkoriščanje domenskega znanja pri napovednem učenju iz podatkov o živilih in prehrani

Avtor(ji): Gordana Ispirova (Avtor), Barbara Koroušić Seljak (Mentor), Tome Eftimov (Somentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Ekspertno znanje o živilih in prehrani se je v zadnjem času drastično povečalo. Umetna inteligenca (UI) omogoča dodatno nadgrajevanje tega znanja s (pol)avtomatsko izluščenim znanjem iz množično zbranih podatkov o živilih in prehrani, ki so relativno enostavno dostopni. Vendar pa raziskave na področju UI pogosto zanemarjajo pomen podatkov in so …

Sinteza in lastnosti anodno oksidiranih plasti na titanovi podlagi za uporabo v fotokatalizi

Avtor(ji): Živa Marinko (Avtor), Miran Čeh (Mentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Doktorska disertacija se osredotoča na sintezo in lastnosti anodno oksidiranih plasti na titanovi podlagi za uporabo v fotokatalizi. Povezava med TiO2 in fotokatalizo je bila prepoznana že relativno zgodaj v zgodovini človeštva, vendar o procesu fotokatalize ni bilo nobenih znanstvenih spoznanj. Glede na to je impresivno, da so bile najpomembnejše …

Razkrivanje molekularnih mehanizmov interakcij med rastlinami in patogeni pri vinski trti in krompirju s funkcionalno analizo

Avtor(ji): Špela Tomaž (Avtor), Anna Coll (Mentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Rastline so nenehno izpostavljene različnim okoljskim stresorjem. Okužbe s povzročitelji bolezni lahko prizadenejo gospodarsko pomembne pridelke in vplivajo na svetovno proizvodnjo hrane. Za preprečevanje razvoja in širjenja bolezni moramo pridobiti podrobno znanje o njeni patogenezi ter o mehanizmih, na katerih temelji imunski odziv rastlin. Interakcije med rastlinami in patogeni se …

Karakterizacija rastlinskega viroma z uporabo različnih strategij obogatitve virusnih nukleinskih kislin in platform visoko zmogljivega sekvenciranja

Avtor(ji): Anja Pecman (Avtor), Maja Ravnikar (Mentor), Ion Gutiérrez Aguirre (Somentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Rastlinski virusi so zelo pomembni patogeni mikrobi, saj preko okužb kulturnih rastlin in povzročene bolezni vplivajo na povečanje gospodarske škode in posledično na zmanjševanje kakovosti in količine pridelka. V zadnjih letih so se zaradi razvoja tehnologije visoko zmogljivega sekvenciranja (high throughput sequencing - HTS) povečale možnosti za raziskave in diagnostiko …

Pestrost, ekologija in detekcija toksičnega rodu diatomej Pseudo-Nitzschia v Tržaškem zalivu

Avtor(ji): Timotej Turk Dermastia (Avtor), Patricija Mozetič (Mentor), Andreja Ramšak (Somentor)

Leto: 2021

Tip: Doktorska disertacija

To delo obravnava skupino kremenastih alg (diatomej), ki sodijo v globalno pomemben rod Pseudo-nitzschia. Nekatere vrste iz tega rodu proizvajajo toksin domojsko kislino, ki je odgovorna za tako imenovano amnezično zastrupitev s školjkami (AZŠ). Te diatomeje nimajo veliko morfoloških značilnosti, na podlagi katerih bi lahko razlikovali vrste med seboj. A …