Rezultati iskanja (1)
Simulacija aproksimiranih avtoregresijskih modelov na podlagi gaussovskih procesov
V doktorski disertaciji predstavimo aproksimacijo avtoregresijskih simulacijskih modelov na podlagi gaussovskih procesov. Modeli gaussovskih processov so bayesovska neparametrična regresijska metoda, katere glavna prednost leži v analitični kvantifikaciji negotovosti. Njihovo slabost predstavlja učenje modelov na podlagi maksimizacije marginalne pogojne porazdelitve, ki rezultira v kubični računski kompleksnosti glede na količino podatkov. Dodaten …