Varnost spletnih aplikacij je še vedno izziv, čeprav že več kot desetletje potekajo obsežni raziskovalni napori na tem področju. Skupnost za kibernetsko varnost si prizadeva operacijske sisteme in komunikacijska omrežja narediti bolj varne, napadalcem pa otežiti napade. K enakemu cilju stremi tudi, ko gre za spletne aplikacije. Vendar je treba …
To delo obravnava skupino kremenastih alg (diatomej), ki sodijo v globalno pomemben rod Pseudo-nitzschia. Nekatere vrste iz tega rodu proizvajajo toksin domojsko kislino, ki je odgovorna za tako imenovano amnezično zastrupitev s školjkami (AZŠ). Te diatomeje nimajo veliko morfoloških značilnosti, na podlagi katerih bi lahko razlikovali vrste med seboj. A …
Zaradi narave brezžičnega prenosnega medija je za brezžične komunikacije značilna večja verjetnost izgube podatkovnih paketov kot pri žičnih komunikacijah. Kakovost brezžičnih povezav je močno odvisna od spreminjajočih razmer na kanalu, medsebojnih motenj in tudi pomanjkljivosti primopredajnika. Nezanesljivost brezžičnih povezav je spodbudila razvoj številnih tehnik, ki lahko kljubujejo takšnim pogojem s …
Inteligentne rešitve v mobilnosti so v času urbanizacije, kjer se populacija centralizira v mestih, aktualna tema. Prav tako z vključevanjem vse več obnovljivih virov, kot so domače sončne elektrarne, ter s porastom velikih porabnikov, kot so električni avtomobili, inteligentno upravljanje električnega omrežja postaja nujnost in predstavlja vedno večji izziv. V …
Tema te disertacije je integracija kompleksnih vozlišč v drevesa za napovedno razvrščanje (DNR). DNR-ji so uveljavljeni modeli v strojnem učenju, ki jih lahko uporabimo za vrsto različnih nalog, med drugim napovedovanje strukturiranih vrednosti in polnadzorovano učenje. Zgrajeni so s požrešnim rekurzivnim algoritmom, ki ima dve šibki točki. Prva težava je …
S pomočjo konvencionalnih metod ter z analizo stabilnih izotopov smo tekom triletne študije (2007–2010) ovrednotili hidrološke ter biogeokemične procese v kraškem porečju reke Krke. Mineraloška analiza ter analiza stabilnih izotopov lehnjaka v kombinaciji z analizo kemije vode nam je omogočila oceniti primernost lehnjakov kot paleoindikatorjev. Glavni cilji študije so bili …
Aplikacije na področjih pametnih okolij, video nadzora, interakcije človek-robot in ambientalno podprtega življenja običajno vključujejo problem učenja vzorcev obnašanja agenta iz senzorskih podatkov. Odklonsko obnašanje je vzorec v podatkih, ki se bodisi ne ujema s pričakovanim obnašanjem, kar ustreza nenavadnemu obnašanju, bodisi se ujema s predhodno definiranim nezaželenim obnašanjem, kar …
Proteinsko zvijanje opisuje prehod med neurejeno in urejeno strukturo, v kateri polipeptidna veriga doseže nativno, tri-dimenzionalno obliko s pripadajočo funkcijo. Podrobno razumevanje gonilnih sil, ki sodelujejo pri proteinskem zvijanju, kot so konformacijske preference aminokislinskega ostanka, vpliv sosednjega aminokislinskega ostanka in vpliv topila, ostajajo pomemben izziv, s katerim bi dobili vpogled …
Domena podatkovnega rudarjenja se ukvarja z analizo različnih vrst podatkov. Podatki, ki se običajno uporabljajo v podatkovnem rudarjenju, so po navadi v obliki ene same tabele, kjer vsaka vrstica vsebuje vrednost atributa, t.j., spremenljivke ki so primitivnega podatkovnega tipa. Obstaja vedno več zanimanjaVendar pa za strukturirane (kompleksne) podatke, kot so …
Urejanje značilk (ang. feature ranking) je naloga strojnega učenja pri kateri želimo značilke iz dane množice podatkov urediti glede na neko mero pomembnosti. V disertaciji obravnavamo urejanje značilk v okviru nadzorovanega učenja, zato je pojem pomembnosti značilk opredeljen glede na ciljni koncept. Urejanje značilk je le redko obravnavano kot samostojna …