Rezultati iskanja (4)
Ekološko modeliranje fitoplanktonske združbe v severnem Jadranskem morju
Doktorska disertacija preučuje ekološko dinamiko fitoplanktonskih združb v severnem Jadranu s poudarkom na fenologiji, okoljskih dejavnikih in trofodinamiki. Kompleksnost območja, ki ga zaznamujejo pestrost fitoplanktonskih združb, velika spremenljivost okolja in intenzivne človekove dejavnosti v tej disertaciji ni obravnavana kot ovira, temveč kot priložnost za pridobitev novih ekoloških spoznanj. Disertacija gradi …
Razložljive tehnike strojnega učenja v znanostih o življenju
Ekološke, kmetijske in biološke discipline se soočajo z vse večjimi izzivi, kot so izguba biotske raznovrstnosti, motnje v prehranjevalnih verigah in podnebne spremembe, zato postaja uporaba strojnega učenja za obdelavo kompleksnih in heterogenih podatkov vse bolj pomembna. Disertacija raziskuje potencial strojnega učenja v kombinaciji z razlagalnimi pristopi za izboljšanje raziskav …
Pestrost, ekologija in detekcija toksičnega rodu diatomej Pseudo-Nitzschia v Tržaškem zalivu
To delo obravnava skupino kremenastih alg (diatomej), ki sodijo v globalno pomemben rod Pseudo-nitzschia. Nekatere vrste iz tega rodu proizvajajo toksin domojsko kislino, ki je odgovorna za tako imenovano amnezično zastrupitev s školjkami (AZŠ). Te diatomeje nimajo veliko morfoloških značilnosti, na podlagi katerih bi lahko razlikovali vrste med seboj. A …
Identifikacija parametrov v nelinearnih dinamičnih sistemih z metahevrističnimi pristopi
Matematično modeliranje dinamičnih sistemov na osnovi opazovanja obnašanja sistema, pogosto imenovano identifikacija sistema, temelji v bistvu na dveh nalogah: identifikaciji strukture in identifikaciji parametrov modela. Cilj prve naloge, imenovane identifikacija strukture, je določiti ustrezno strukturo modela, tj. funkcionalno obliko modela. V praksi navadno strokovnjak poda strukturo modela v problemski domeni, …