Rezultati iskanja (4)
Identifikacija srčnih zvokov za analizo bolezni srca s pomočjo strojnega učenja
Bolezni srca in žilja ali kardiovaskularne bolezni (KVB) so vodilni vzrok smrti v svetu. Močno vplivajo na kakovost življenja bolnikov in predstavljajo precejšno obremenitev za zdravstvene sisteme. Povečevanje pojavnosti kroničnega srčnega popuščanja (KSP), ki je pogosta posledica KVB, predstavlja naraščajočo obremenitev za zdravje ljudi. Natančna in zgodnja identifikacija KVB je …
Pametno razšumljanje pri optimizaciji povratnih nevronskih mrež
Doktorska disertacija predstavi novo optimizacijsko metodo, ki temelji na globokem učenju in je oblikovana za podatkovne zbirke z visoko stopnjo šuma. Glavni znanstveni prispevek je kombinacija pametnega odstranjevanja šuma za povratne nevronske mreže, ki preprečuje težave s prekomernim prilagajanjem podatkom, ko ni na voljo dovolj učnih podatkov. Metoda prispeva k …
Napovedovanje pristranskosti v večjezičnem poročanju novic
V zadnjem desetletju je hiter napredek na področju obdelave naravnega jezika odprl nove možnosti za reševanje zapletenih vprašanj, kot je analiza pristranskosti novic. Ta napredek je raziskovalcem omogočil raziskovanje inovativnih pristopov za odkrivanje zapletenih pristranskosti, ki so neločljivo povezane s postopki priprave in poročanja o novicah. Pristranskost novic, ki je …
Zaznavanje in razpoznavanje slik hrane in pijače z uporabo globokih konvolucijskih nevronskih mrež
Zdrava prehrana postaja čedalje pomembnejša, saj spoznanja glede pomanjkljivosti v prehrani pogosto vodijo do zaključkov, s pomočjo katerih lahko posameznik izboljša svoje zdravstveno stanje. Za prepoznavanje mogočih področij za izboljšave pa je potrebno beležiti vnos hrane. Tradicionalno so bile za to uporabljene ročne metode, vendar so zanje značilne številne pomanjkljivosti, …