Rezultati iskanja (2)
Pametno razšumljanje pri optimizaciji povratnih nevronskih mrež
Doktorska disertacija predstavi novo optimizacijsko metodo, ki temelji na globokem učenju in je oblikovana za podatkovne zbirke z visoko stopnjo šuma. Glavni znanstveni prispevek je kombinacija pametnega odstranjevanja šuma za povratne nevronske mreže, ki preprečuje težave s prekomernim prilagajanjem podatkom, ko ni na voljo dovolj učnih podatkov. Metoda prispeva k …
Prilagodljive brezmrežne metode za učinkovito reševanje parcialnih diferencialnih enačb
Vse pogosteje se na področju inženirstva in numeričnih simulacij uporabljajo brezmrežne metode. Njihova glavna prednost je, da v nasprotju s tradicionalnimi numeričnimi metodami zapleteno grajenje mreže za diskretizacijo računske domene ni potrebno. Do danes so znanstveniki razvili več metod za brezmrežno aproksimacijo linearnih diferencialnih operatorjev, ki se pojavijo v matematičnem …