REPOZITORIJ > REZULTATI

Preglej vse

Rezultati iskanja (65)

Biotehnološka proizvodnja spolnih feromonov žuželk in infektivni klon virusa krompirja Y kot orodji pri zaščiti rastlin

Avtor(ji): Mojca Juteršek (Avtor), Špela Baebler (Mentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Naraščajoče potrebe po hrani, ki jih povzročata rast prebivalstva in pospešena urbanizacija, zahtevajo razvoj naprednih pristopov za izboljšanje donosa kmetijske pridelave ob hkratnem zmanjšanju okoljskih bremen. Znanost je zato postavljena pred izziv zagotavljanja trajnostnih inovacij za blaženje neugodnih abiotskih in biotskih dejavnikov na pridelke. V okviru doktorske naloge smo si …

Ocena individualne izpostavljenosti onesnažilom iz zraka z uporabo osebnega monitoringa

Avtor(ji): Rok Novak (Avtor), David Kocman (Mentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Pri ocenjevanju izpostavljenosti stresorjem v urbanem okolju prihaja do spremembe paradigme. Izboljšana natančnost naprav za osebni monitoring raziskovalcem omogoča raziskovanje izpostavljenosti na individualni ravni. Merilne postaje še vedno predstavljajo glavno referenčno točko za kakovost zraka v urbanih okoljih. Vedno večji pomen pa pridobiva ocenjevanje izpostavljenosti z izboljšano prostorsko-časovno resolucijo. Doktorsko …

Določanje dovoljenih in nedovoljenih drog v odpadnih in okoljskih vodah: epidemiološki in okoljski vidik

Avtor(ji): Taja Verovšek (Avtor), Ester Heath (Mentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Analiza ostankov zdravil v odpadnih in okoljskih vodah omogoča vpogled v stanje na področju uporabe drog (epidemiologija) ter vpogled v vplive, ki jih uporaba drog ima na okolje. V okviru študije smo z epidemiologijo na osnovi odpadnih vod (WBE) ocenili uporabo dovoljenih in prepovedanih drog ter novih psihoaktivnih snovi (NPS) …

Napovedovanje povpraševanj z metodami strojnega učenja

Avtor(ji): Jose Martin Rožanec (Avtor), Dunja Mladenić (Mentor), Blaž Fortuna (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

V doktorski disertaciji smo preučili uporabo strojnega učenja za napoved povpraševanja. Predlagali smo novi pristop za napoved občasnega povpraševanja, ki ima redno manjše ali večje razlike v povpraševanih količinah. Pristop deli napoved občasnega povpraševanja v dva modela: klasifikacijski model za napoved samega dogodka povpraševanja in regresijski model za napoved povpraševane …

Uporaba informacijskih in komunikacijskih tehnologij, podatkov in znanja za povečanje vpliva digitalnih okolij na izbiro živil

Avtor(ji): Eva Valenčič (Avtor), Barbara Koroušić Seljak (Mentor), Tamara Bucher (Mentor), Clare Elizabeth Collins (Somentor), Emma Beckett (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Prehransko in prehranjevalno okolje igra ključno vlogo pri oblikovanju potrošnikovih prehranskih izbir. Ker se odločanje o prehrani vse bolj seli v digitalno okolje, je ključno razumevanje vpliva tega okolja na potrošnikovo prehransko vedênje. Spletne platforme in mobilne aplikacije ponujajo odlične priložnosti za promocijo bolj zdravih prehranskih izbir in izboljšanje prehranskega …

Napredni modeli glioblastoma za preučevanje tumorskega mikrookolja in za podporo novim terapijam glioblastoma

Avtor(ji): Bernarda Majc (Avtor), Tamara Lah Turnšek (Mentor), Metka Novak (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Glioblastom (GB) je najpogostejši in najagresivnejši primarni tumor osrednjega živčnega sistema. Kljub maksimalni kirurški odstranitvi tumorjev in agresivnim režimom zdravljenja z radioterapijo in kemoterapijo je skupno preživetje bolnikov manj kot dve leti, saj bolniki sčasoma razvijejo odpornost na terapijo, kar povzroči ponovitev tumorja. Glavni izzivi terapevtskega neuspeha temeljijo na invazivni …

Prediktivno vodenje eksoskeletov na podlagi verjetnostnih modelov

Avtor(ji): Marko Jamšek (Avtor), Jan Babič (Mentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Razvoj eksoskeletov za preprečevanje poškodb posameznikov in pomoč pri vsakdanjem življenju se je v zadnjem desetletju vztrajno povečeval. Zdi se, da so eksoskeleti že na dosegu roke, saj je na trgu na voljo že več različnih izdelkov. Kljub temu je potrebno rešiti še veliko izzivov, med katerimi je tudi razvoj …

Optimizacija in uporaba masne spektrometrije sekundarnih ionov z merjenjem časa preleta v standardnem in nizkem energijskem načinu MeV primarnega ioskega žarka

Avtor(ji): Marko Barac (Avtor), Zdravko Siketić (Mentor), Janez Kovač (Somentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Masna spektrometrija sekundarnih ionov z merjenjem časa preleta z uporabo MeV ionov (MeV ToF SIMS) je že nekaj desetletij uveljavljena površinsko občutljiva metoda za detekcijo molekulskih ionov z masami do 1000 Da. Metoda omogoča odlično lateralno ločljivost nekaj μm za slikanje organskih vzorcev, zato se je pokazala kot zelo uporabna …

Izkoriščanje domenskega znanja pri napovednem učenju iz podatkov o živilih in prehrani

Avtor(ji): Gordana Ispirova (Avtor), Barbara Koroušić Seljak (Mentor), Tome Eftimov (Somentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Ekspertno znanje o živilih in prehrani se je v zadnjem času drastično povečalo. Umetna inteligenca (UI) omogoča dodatno nadgrajevanje tega znanja s (pol)avtomatsko izluščenim znanjem iz množično zbranih podatkov o živilih in prehrani, ki so relativno enostavno dostopni. Vendar pa raziskave na področju UI pogosto zanemarjajo pomen podatkov in so …

Študija nedoslednosti pri ocenjevanju zdravstvenih tveganj: vloga ocenjevalnega konteksta za potrebe odločitvene analize pri njihovem zmanjševanju

Avtor(ji): Tine Bizjak (Avtor), Branko Kontić (Mentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Področje ocenjevanja tveganj se sooča s ponavljajočimi temeljnimi izzivi, ki omejujejo potencial ocen tveganja za informiranje javnozdravstvenih odločitev. Doktorat prispeva k izboljšanju interakcije znanosti in politike na področjih javnega zdravja in okolja, tako da obravnava različne izzive ocenjevanja tveganja v kontekstu odločanja. Delo se osredotoča na analizo trenutne prakse ocenjevanja …