Najnovejša akademska dela
Tehnike gradnje značilk pri analizi časovnih vrst in enokriterijski optimizaciji
Gradnja značilk, ki vključuje tako ročno zasnovo s strani domenskih strokovnjakov kot tudi avtomatizirano učenje uporabnih predstavitev podatkov, je ključen vidik strojnega učenja. Glavni cilj je pretvoriti surove podatke v obliko, ki jo lahko učinkoviteje izkoristimo s pristopi strojnega učenja. Čeprav je gradnja značilk dobro raziskana na področjih kot sta …
Evolucijski algoritmi za optimizacijo pesimističnih dvonivojskih problemov in minimaks problemov
Disertacija obravnava dva različna, vendar povezana optimizacijska problema: dvonivojske in minimaks probleme v kontekstu evolucijskih algoritmov (EA). Dvonivojska optimizacija vključuje hierarhično odločanje, pri katerem so odločitve na zgornjem nivoju podvržene omejitvam, določenim z rešitvami optimizacijskega problema na spodnjem nivoju. Ti problemi so posebej zahtevni zaradi svoje ugnezdene strukture, potrebe po …
Senzorsko vozlišče za zanavanje razmerja med fiziološkimi parametri in barvnimi spremembami v ozadju besedila in barvnim prekrivanjem med branjem pri otrocih z disleksijo in brez nje
Doktorska disertacija obravnava mehanizme vpliva barv na bralni proces z elektrofiziološkimi korelati bralčevega stanja ob upoštevanju razvojnih vidikov, stopnjevanih (nivojskih) vidikov ter z vidikov spola testiranih skupin otrok in njihovega bralnega usvajanja. Proces branja je eden najpomembnejših procesov med zorenjem posameznika. Kot kompleksen proces branje vključuje tako kognitivne kot zaznavne …