Najnovejša akademska dela
Pametno razšumljanje pri optimizaciji povratnih nevronskih mrež
Doktorska disertacija predstavi novo optimizacijsko metodo, ki temelji na globokem učenju in je oblikovana za podatkovne zbirke z visoko stopnjo šuma. Glavni znanstveni prispevek je kombinacija pametnega odstranjevanja šuma za povratne nevronske mreže, ki preprečuje težave s prekomernim prilagajanjem podatkom, ko ni na voljo dovolj učnih podatkov. Metoda prispeva k …
Nevronski pristopi k samodejnemu luščenju terminologije
Samodejno luščenje terminologije (SLT) oz. samodejno luščenje terminov je naloga obdelave naravnega jezika (ONJ), ki identificira specializirano terminologijo v domenskih korpusih. SLT se ne uporablja le pri terminografskih nalogah (npr. ustvarjanje specializiranih slovarjev), temveč omogoča tudi izboljšavo več drugih kompleksnih nalog s področja ONJ (npr. strojno prevajanje in luščenje informacij). …
Kombiniranje nevronskih in simbolnih reprezentacij za procesiranje naravnega jezika
Disertacija predstavi novo strategijo kombiniranja nevronskih in simbolnih reprezentacij, s katero želimo preseči omejitve pristopov, ki temeljijo le na eni vrsti reprezentacij. S pomočjo predlaganega pristopa nam uspe razviti množico novih metod in tekstovnih reprezentacij za reševanje nalog s področja procesiranja naravnega jezika. Uporabnost strategije je prikazana na treh primerih, …
Zaznavanje in razpoznavanje slik hrane in pijače z uporabo globokih konvolucijskih nevronskih mrež
Zdrava prehrana postaja čedalje pomembnejša, saj spoznanja glede pomanjkljivosti v prehrani pogosto vodijo do zaključkov, s pomočjo katerih lahko posameznik izboljša svoje zdravstveno stanje. Za prepoznavanje mogočih področij za izboljšave pa je potrebno beležiti vnos hrane. Tradicionalno so bile za to uporabljene ročne metode, vendar so zanje značilne številne pomanjkljivosti, …
Učenje dinamičnih generatorjev gibov z globokimi nevronskimi mrežami
Tako kot ljudje tudi roboti, ki naj bi opravljali posamezne naloge namesto človeka, potrebujejo ustrezne veščine za te naloge. V nestrukturiranem okolju in za zapletene naloge je zaradi zapletenosti te veščine težko sprogramirati vnaprej. Bolje je, da robotom omogočimo, da se sami naučijo potrebnih spretnosti. Dinamični generatorji gibov (DGG) so …