REPOZITORIJ > REZULTATI

RNK vezavni proteini (RBP ji) so ključni regulatorji izražanja genov v celici. Sodelujejo pri raznovrstnih procesih metabolizma RNK molekul in tako omogočajo ustrezno delovanje celic in njihov odziv na signale iz okolja. Posamezen protein, ki se veže na RNK molekule, na njih prepozna s pecifične vezavne motive , ki jih …

Kljub večjemu številu nedavno objavljenih člankov na področju večkriterijske optimizacije z omejitvami razumevanje in karakterizacija večkriterijskih optimizacijskih problemov z omejitvami ostajata nezadovoljiva. Zato je izbira ustreznih problemov za primerjalno analizo zahtevna in nima formalne osnove. V takšnih okoliščinah je priprava dobro zasnovanega eksperimenta težka naloga, ki ob neustrezni izbiri testnih …

V doktorski disertaciji smo preučili uporabo strojnega učenja za napoved povpraševanja. Predlagali smo novi pristop za napoved občasnega povpraševanja, ki ima redno manjše ali večje razlike v povpraševanih količinah. Pristop deli napoved občasnega povpraševanja v dva modela: klasifikacijski model za napoved samega dogodka povpraševanja in regresijski model za napoved povpraševane …

Doktorska disertacija se osredotoča na informacijsko dinamiko otroške melodije, natančneje na modeliranje otrokovega dojemanja glasbene strukture melodije v otroških in otroških ljudskih pesmih, ki v preteklosti niso bile deležne velike pozornosti. Ker niti otroške niti otroške ljudske pesmi trenutno niso priznane kot edinstven in samostojen glasbeni žanr, je raziskava teh …

Opis in označba notranjega radijskega okolja (RE) je predpogoj za napredek pri načrtovanju in optimizaciji brezžičnih omrežij naslednje generacije v notranjih okoljih ter za izgradnjo digitalnega dvojčka stavbe. Potreba po celoviti in natančni oceni in označbi notranjega RE bo še posebej očitna v prihodnjem hiper-povezanem mešanem realno-virtualnem svetu, kjer bodo …

Na področju optimizacije velja, da je uspešnost optimizacijskih algoritmov odvisna od problemov, ki jih algoritmi rešujejo. Posledično moramo za dosego dobrih optimizacijskih rezultatov pravilno izbrati tisti algoritem, ki je zmožen ta problem dobro rešiti. To lahko storimo s podrobnim poznavanjem tako optimizacijskih algoritmov kot tudi problemov. Kljub temu pa je …

Ekspertno znanje o živilih in prehrani se je v zadnjem času drastično povečalo. Umetna inteligenca (UI) omogoča dodatno nadgrajevanje tega znanja s (pol)avtomatsko izluščenim znanjem iz množično zbranih podatkov o živilih in prehrani, ki so relativno enostavno dostopni. Vendar pa raziskave na področju UI pogosto zanemarjajo pomen podatkov in so …

Disertacija predstavi novo strategijo kombiniranja nevronskih in simbolnih reprezentacij, s katero želimo preseči omejitve pristopov, ki temeljijo le na eni vrsti reprezentacij. S pomočjo predlaganega pristopa nam uspe razviti množico novih metod in tekstovnih reprezentacij za reševanje nalog s področja procesiranja naravnega jezika. Uporabnost strategije je prikazana na treh primerih, …

Nizkocenovne senzorske tehnologije, ki se vse pogosteje uporabljajo v participativnih okoljsko-zdravstvenih študijah, prinašajo številne priložnosti in izzive. Medtem ko so se raziskave v preteklosti posvečale predvsem tehničnim vidikom uporabe senzorskih tehnologij, to delo v ospredje postavlja prostovoljce in njihove izkušnje s sodelovanjem v takšnih študijah ter ocenjuje, ali so nizkocenovne …

Obujeno področje globokega učenja je v zadnjem desetletju ponudilo pristope, ki postajajo ključni sestavni deli sodobnih inteligentnih sistemov. Poleg učinkovitosti je za te metode značilna tudi njihova sposobnost procesiranja večjih količin podatkov (skaliranje). Glavni pomanjkljivosti globokega učenja sta neinterpretabilnost ter nezmožnost direktne izrabe uporabnega simbolnega predznanja. Veja strojnega učenja, ki …