REPOZITORIJ > REZULTATI

Poznavanje onesnaženja na območjih rudnikov in talilnic, ter ocena ravni onesnaženosti na različnih lokacijah pogosto nista dovolj za zanesljivo določitev izvora svinca (Pb) in prispevka posameznih virov k onesnaženju. Tako se izotopi Pb že dolgo uporabljajo kot »prstni odtisi« za določanje vira Pb v okoljskih vzorcih, saj fizikalno-kemijski procesi ne …

Okoljsko onesnaženje s strupenimi kovinami – kot so Pb²⁺, Cr³⁺ in Hg²⁺ – ter organskokovinskimi spojinami, kot je monometilživo srebro (MeHg), predstavlja enega najbolj trdovratnih globalnih izzivov zaradi njihove bioakumulacije, dolgotrajne toksičnosti in odpornosti proti razgradnji. Ta disertacija obravnava to ključno problematiko z multidisciplinarnim pristopom, ki združuje nanotehnologijo, okoljsko kemijo, …

Pomanjkanje pitne vode zaradi vedno bolj intenzivnega človeškega delovanja predstavlja vedno večji problem v svetu. Potreba po obnovitvi in vzdrževanju neoporečnosti naših vodnih virov ustvarja okolje za razvoj boljših tehnologij za premagovanje te problematike. Nizkotlačna plazma, kompleksna zmes reaktivnih delcev, ionov, nevtralnih delcev in močnega sevanja, predstavlja vsestransko okolju prijazno …

Disertacija preučuje asociacije med biomarkerji izpostavljenosti svincu (Pb) ter, kjer je primerno, tudi živemu srebru (Hg), in genetsko variabilnostjo v ranljivih populacijah, kot so nosečnice in njihovi novorojenčki iz Italije, Slovenije in Hrvaške ter slovenski moški v reproduktivnem obdobju. Raziskava temelji na podatkih projektov »Public Health Impact of Long-term, Low-level …

Magnetna resonanca (MR) je diagnostična metoda s širokim spektrom uporabe v diagnostiki. Uporabljamo jo pri hospitaliziranih in ambulantnih pacientih. Preiskave, ki jih opravljamo v diagnostičnih prostorih MR so zaradi velike frekvence preiskav potencialno rezervar za patogene mikroorganizme in posledično prenos infekcijskih obolenj na paciente in osebje. Prostor magnetne resonance je …

Doktorska disertacija raziskuje uporabo metod strojnega učenja za analiziranje tekstovnih podatkov v zaporedju. Ti podatki so urejeni v določenem zaporedju, kjer ima vrstni red pomembno vlogo. Primeri vključujejo (1) stavke, kjer sta raba in vrstni red besed določena s slovničnimi pravili, (2) poročanje novic o dogodkih, ki so se zgodili …

Ekološke, kmetijske in biološke discipline se soočajo z vse večjimi izzivi, kot so izguba biotske raznovrstnosti, motnje v prehranjevalnih verigah in podnebne spremembe, zato postaja uporaba strojnega učenja za obdelavo kompleksnih in heterogenih podatkov vse bolj pomembna. Disertacija raziskuje potencial strojnega učenja v kombinaciji z razlagalnimi pristopi za izboljšanje raziskav …

Disertacija obravnava razvoj in optimizacijo cirkonijevih konverzijskih prevlek (ZrCCs) na podlagah iz hladno valjanega jekla (CRS), cinka (Zn) in aluminijeve zlitine AA5754 z uporabo večdimenzionalnega pristopa. Uporabili smo statistična orodja, zlasti metodo odzivne površine (RSM), za oceno posameznih in skupnih učinkov različnih parametrov v cirkonijevi konverzijski kopeli, kot so koncentracija …

S hitrim razvojem senzorskih tehnologij, še posebej v okviru interneta stvari (IoT), smo vstopili v obdobje, ki ga zaznamujejo velike količine podatkov, ki so na voljo v realnem času. S tem so nastale potrebe po novih metodah obdelave podatkov, ki omogočajo prehod od tradicionalne paketne (batch) analize do uporabe metod …

RNK vezavni proteini (RBP ji) so ključni regulatorji izražanja genov v celici. Sodelujejo pri raznovrstnih procesih metabolizma RNK molekul in tako omogočajo ustrezno delovanje celic in njihov odziv na signale iz okolja. Posamezen protein, ki se veže na RNK molekule, na njih prepozna s pecifične vezavne motive , ki jih …