REPOZITORIJ > REZULTATI

Preglej vse

Rezultati iskanja (59)

Sinteza in raziskava organofluorosilikatnih in organofluorogermanatnih zvrsti

Avtor(ji): Jan Gnidovec (Avtor), Gašper Tavčar (Mentor)

Leto: 2025

Tip: Doktorska disertacija

Fluor, čeprav je na Zemlji zelo razširjen, ni v naravi na voljo v obliki, primerni za organsko sintezo. Čeprav obstajajo fluoridi, kot je kalcijev fluorid, pogosto niso dovolj reaktivni za potrebe organske sinteze. Pretvorba fluorita v fluorovodikovo kislino (HF) ali plinast fluor (F2) poveča reaktivnost, vendar prinaša velike varnostne težave …

Razvoj aerosolizatorja za razkuževanje radioloških naprav in prostorov z uporabo steriplant©n ter ocena možne toksičnosti

Avtor(ji): Robert Pintarič (Avtor), Metka Filipič (Mentor), Jožef Matela (Somentor)

Leto: 2025

Tip: Doktorska disertacija

Magnetna resonanca (MR) je diagnostična metoda s širokim spektrom uporabe v diagnostiki. Uporabljamo jo pri hospitaliziranih in ambulantnih pacientih. Preiskave, ki jih opravljamo v diagnostičnih prostorih MR so zaradi velike frekvence preiskav potencialno rezervar za patogene mikroorganizme in posledično prenos infekcijskih obolenj na paciente in osebje. Prostor magnetne resonance je …

Predstavitev in uporaba podatkov iz primerjalnih študij za optimizacijo in učenje

Avtor(ji): Ana Kostovska (Avtor), Panče Panov (Mentor), Sašo Džeroski (Somentor), Tome Eftimov (Somentor)

Leto: 2025

Tip: Doktorska disertacija

Nagel razvoj strojnega učenja in optimizacije črnih skrinjic je privedel do večje odvisnosti od primerjalnih podatkov za vrednotenje in primerjavo algoritmov na različnih področjih, vendar pa učinkovito izkoriščanje teh podatkov otežujejo izzivi, kot so sintaktična raznolikost, semantična dvoumnost in pomanjkanje standardizacije. Pričujoča disertacija se ukvarja s temi izzivi in zagovarja …

Izboljšanje zmogljivosti močno napolnjenih polimerno vezanih Nd-Fe_B magnetov: Integrirane napredne površinske obdelave in aditivna proizvodnja

Avtor(ji): Ana Damnjanović (Avtor), Ingrid Milošev (Mentor), Nataša Kovačević (Somentor)

Leto: 2025

Tip: Doktorska disertacija

Ta doktorska disertacija predstavlja raziskave, usmerjene v izboljšanje polimerno vezanih Nd– Fe–B magnetov z inovativnimi površinskimi obdelavami in tehnikami aditivne proizvodnje, s poudarkom na izboljšanju njihove mehanske trdnosti, magnetnih lastnosti in okoljske stabilnosti. Raziskava je ključnega pomena za širitev uporabnosti teh magnetov v sektorjih, kot so zelene tehnologije in sistemi …

Spremljanje stanja in napodedovanje življenjske dobe sistemov trdno-oksidnih celic: statistični pristop

Avtor(ji): Luka Žnidarič (Avtor), Đani Juričić (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Vodik je pomemben element v sektorju zelene energije. Je okolju prijazen, lahko prenosljiv in primeren za dolgoročno shranjevanje. Sistemi trdooksidnih celic omogočajo pretvorbo vodika v energijo in obratno. Mednje sodijo sistemi trdno oksidnih gorivnih celic (SOC sistemi), ki proizvajajo električno energijo iz vodika, in sistemi trdooksidnih elektrolizerjev, ki proizvajajo vodik …

Izotopsko sledenje vode od vira do pipe

Avtor(ji): Klara Žagar (Avtor), Polona Vreča (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Hitro naraščanje prebivalstva in povečano povpraševanje po vodi močno obremenjujeta količino in kakovost lokalnih vodnih virov. Podnebne spremembe dodatno obremenjujejo vodno bilanco, vplivajo na napajanje vodonosnikov in prispevajo k onesnaževanju ter degradaciji vodnih virov. Za reševanje teh izzivov so potrebne strategije upravljanja vodnih virov, ki izboljšujejo tako kakovost kot tudi …

Razložljive tehnike strojnega učenja v znanostih o življenju

Avtor(ji): Martin Marzidovšek (Avtor), Vid Podpečan (Mentor), Patricija Mozetič (Somentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Ekološke, kmetijske in biološke discipline se soočajo z vse večjimi izzivi, kot so izguba biotske raznovrstnosti, motnje v prehranjevalnih verigah in podnebne spremembe, zato postaja uporaba strojnega učenja za obdelavo kompleksnih in heterogenih podatkov vse bolj pomembna. Disertacija raziskuje potencial strojnega učenja v kombinaciji z razlagalnimi pristopi za izboljšanje raziskav …

Pridobivanje elektrokeramičnih kompozitov pri sobni temperaturi

Avtor(ji): Nina Kuzmić (Avtor), Srečo Davor Škapin (Mentor), Matjaž Spreitzer (Somentor), Heli Jantunen (Somentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

V svoji doktorski disertaciji sem se osredotočila na raziskovanje dielektrično keramičnih kompozitov na osnovi stroncij titanata, SrTiO3 (krajše ST), ki sodi med perovskitne materiale brez svinca in ima velik potencial za uporabo v različnih elektronskih komponentah. Zaradi visoke energetske porabe pri visokotonažni industrijski proizvodnji tovrstnih materialov za elektroniko potrebujemo okolju …

Nevronski pristopi k samodejnemu luščenju terminologije

Avtor(ji): Hanh Thi Hong Tran (Avtor), Senja Pollak (Mentor), Antoine Doucet (Somentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Samodejno luščenje terminologije (SLT) oz. samodejno luščenje terminov je naloga obdelave naravnega jezika (ONJ), ki identificira specializirano terminologijo v domenskih korpusih. SLT se ne uporablja le pri terminografskih nalogah (npr. ustvarjanje specializiranih slovarjev), temveč omogoča tudi izboljšavo več drugih kompleksnih nalog s področja ONJ (npr. strojno prevajanje in luščenje informacij). …

Sistem za podporo odločanju pri zasnovi sistema za proizvodnjo zelenega vodika v hidroelektrarni

Avtor(ji): David Jure Jovan (Avtor), Gregor Dolanc (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Disertacija združuje akademske raziskave in uporabo pridobljenih rezultatov na vzorčnem testnem procesu. Z nastajanjem elektroenergetskih sistemov z visokim deležem obnovljivih virov vodik postaja tudi pomemben energetski nosilec, ki omogoča shranjevanje presežkov energije, zmanjšuje onesnaženost zraka in podnebne spremembe ter se uporablja kot surovina v različnih industrijskih procesih. Zato je proizvodnja …