Rezultati iskanja (17)
Optična emisijska spektroskopija kot orodje za spremljanje procesov hladne plazme pri atmosferskem tlaku
Uporaba ne-ravnovesnih atmosferskih plazem zajema številna področja, kot so npr. plazemska medicina, prehrana in kmetijstvo, plazemska obdelava površin ter sinteza materialov in nanos nanomaterialov. Zaradi raznovrstnosti plazem, je bilo do sedaj razvitih mnogo plazemskih sistemov. Pri tem nas najbolj zanimajo atmosferske plazme, kot so atmosferski plazemski curki. Prednosti tovrstnih plazemskih …
Zaznavanje in razpoznavanje slik hrane in pijače z uporabo globokih konvolucijskih nevronskih mrež
Zdrava prehrana postaja čedalje pomembnejša, saj spoznanja glede pomanjkljivosti v prehrani pogosto vodijo do zaključkov, s pomočjo katerih lahko posameznik izboljša svoje zdravstveno stanje. Za prepoznavanje mogočih področij za izboljšave pa je potrebno beležiti vnos hrane. Tradicionalno so bile za to uporabljene ročne metode, vendar so zanje značilne številne pomanjkljivosti, …
Metoda za določanje uranovih izotopskih razmerij in njena uporaba kot novo geokemijsko sledilo
Uporaba U in Th izotopske sestave se je izkazala kot pomembno orodje v znanosti o okolju, oceanografiji, hidrologiji, geologiji, jedrski forenziki in arheologiji. Te aplikacije zahtevajo hkratno zaznavanje izotopov z manjšo in večjo vsebnostjo z visoko natančnostjo. Količina U in Th v vzorcu ali njuna koncentracija je pogosto majhna, zato …
Klasifikacija brezžičnih povezav s pomočjo strojnega učenja
Zaradi narave brezžičnega prenosnega medija je za brezžične komunikacije značilna večja verjetnost izgube podatkovnih paketov kot pri žičnih komunikacijah. Kakovost brezžičnih povezav je močno odvisna od spreminjajočih razmer na kanalu, medsebojnih motenj in tudi pomanjkljivosti primopredajnika. Nezanesljivost brezžičnih povezav je spodbudila razvoj številnih tehnik, ki lahko kljubujejo takšnim pogojem s …
Algoritmi za učenje regresijskih dreves in ansamblov iz spremenljivih podatkovnih tokov
V disertaciji obravnavamo problem učenja različnih vrst odločitvenih dreves na podlagi podatkovnih tokov, ki se spreminjajo v času. Posebej se posvetimo študiju sprotnih (online) algoritmov strojnega učenja za učenje regresijskih dreves, linearnih modelnih dreves, opcijskih dreves za regresijo, več-kriterijskih modelnih dreves in ansamblov modelnih dreves na podlagi podatkov iz časovnih …
Ocena vedenjske termoregulacije pri človeku: Učinek simulirane dušikove narkoze in breztežnosti
Vedenjski odzivi so najucinkovitejši termoregulacijski odzivi, saj relativno preprosta vedenjska dejanja lahko preprecijo aktivacijo metabolno bolj potratnih avtonomnih odzivov. Odvisnost od vedenjskih odzivov se lahko poveca v okoljskih pogojih, kjer prevladujoci netermalni faktorji (NTF) zmanjšujejo avtonomne odzive in spremenijo termalno zaznavanje (Mekjavic in Eiken 2006, Mekjavic et al. 1996, 2003). …
Sprotni avtomatski nadzor kvalitete izdelkov v procesu kosovne proizvodnje
Nepričakovane ustavitve in izpadi kakovosti izdelkov še vedno predstavljajo težave v sodobnih proizvodnih sistemih. Do teh pojavov pogosto pride brez vidnega zunanjega vzroka, četudi je proces normalno deloval dalj časa. Posledice se kažejo v izgubah v proizvodnji in zmanjšani učinkovitosti, kar pomeni manjši dobiček. Klasične metode statistične kontrole so povsem …