Najnovejša akademska dela
Tehnike gradnje značilk pri analizi časovnih vrst in enokriterijski optimizaciji
Gradnja značilk, ki vključuje tako ročno zasnovo s strani domenskih strokovnjakov kot tudi avtomatizirano učenje uporabnih predstavitev podatkov, je ključen vidik strojnega učenja. Glavni cilj je pretvoriti surove podatke v obliko, ki jo lahko učinkoviteje izkoristimo s pristopi strojnega učenja. Čeprav je gradnja značilk dobro raziskana na področjih kot sta …
Sinteza in raziskava organofluorosilikatnih in organofluorogermanatnih zvrsti
Fluor, čeprav je na Zemlji zelo razširjen, ni v naravi na voljo v obliki, primerni za organsko sintezo. Čeprav obstajajo fluoridi, kot je kalcijev fluorid, pogosto niso dovolj reaktivni za potrebe organske sinteze. Pretvorba fluorita v fluorovodikovo kislino (HF) ali plinast fluor (F2) poveča reaktivnost, vendar prinaša velike varnostne težave …
Uporaba nizkotlačne plinske plazme za inaktivacijo virusov v vodi
Pomanjkanje pitne vode zaradi vedno bolj intenzivnega človeškega delovanja predstavlja vedno večji problem v svetu. Potreba po obnovitvi in vzdrževanju neoporečnosti naših vodnih virov ustvarja okolje za razvoj boljših tehnologij za premagovanje te problematike. Nizkotlačna plazma, kompleksna zmes reaktivnih delcev, ionov, nevtralnih delcev in močnega sevanja, predstavlja vsestransko okolju prijazno …
Luščenje in poravnava terminologije za prevajalsko industrijo
Ta doktorska disertacija obravnava luščenje in poravnavo terminologije v prevajalski industriji. Osredotoča se na tri ključne primere rabe, kjer te tehnike koristijo prevajalcem in prevajalskim podjetjem: generiranje glosarjev za posamezne naročnike iz velikih paralelnih korpusov (tj. prevajalskih baz), gradnjo terminoloških virov iz primerljivih korpusov in prepoznavanje relevantnih domenskih terminov v …
Predstavitev in uporaba podatkov iz primerjalnih študij za optimizacijo in učenje
Nagel razvoj strojnega učenja in optimizacije črnih skrinjic je privedel do večje odvisnosti od primerjalnih podatkov za vrednotenje in primerjavo algoritmov na različnih področjih, vendar pa učinkovito izkoriščanje teh podatkov otežujejo izzivi, kot so sintaktična raznolikost, semantična dvoumnost in pomanjkanje standardizacije. Pričujoča disertacija se ukvarja s temi izzivi in zagovarja …
Identifikacija srčnih zvokov za analizo bolezni srca s pomočjo strojnega učenja
Bolezni srca in žilja ali kardiovaskularne bolezni (KVB) so vodilni vzrok smrti v svetu. Močno vplivajo na kakovost življenja bolnikov in predstavljajo precejšno obremenitev za zdravstvene sisteme. Povečevanje pojavnosti kroničnega srčnega popuščanja (KSP), ki je pogosta posledica KVB, predstavlja naraščajočo obremenitev za zdravje ljudi. Natančna in zgodnja identifikacija KVB je …
Spremljanje stanja in napodedovanje življenjske dobe sistemov trdno-oksidnih celic: statistični pristop
Vodik je pomemben element v sektorju zelene energije. Je okolju prijazen, lahko prenosljiv in primeren za dolgoročno shranjevanje. Sistemi trdooksidnih celic omogočajo pretvorbo vodika v energijo in obratno. Mednje sodijo sistemi trdno oksidnih gorivnih celic (SOC sistemi), ki proizvajajo električno energijo iz vodika, in sistemi trdooksidnih elektrolizerjev, ki proizvajajo vodik …
Nevronski pristopi k samodejnemu luščenju terminologije
Samodejno luščenje terminologije (SLT) oz. samodejno luščenje terminov je naloga obdelave naravnega jezika (ONJ), ki identificira specializirano terminologijo v domenskih korpusih. SLT se ne uporablja le pri terminografskih nalogah (npr. ustvarjanje specializiranih slovarjev), temveč omogoča tudi izboljšavo več drugih kompleksnih nalog s področja ONJ (npr. strojno prevajanje in luščenje informacij). …
Predprocesiranje heterogenih tokov podatkov za aplikacije v internetu stvari
S hitrim razvojem senzorskih tehnologij, še posebej v okviru interneta stvari (IoT), smo vstopili v obdobje, ki ga zaznamujejo velike količine podatkov, ki so na voljo v realnem času. S tem so nastale potrebe po novih metodah obdelave podatkov, ki omogočajo prehod od tradicionalne paketne (batch) analize do uporabe metod …
Prilagodljive brezmrežne metode za učinkovito reševanje parcialnih diferencialnih enačb
Vse pogosteje se na področju inženirstva in numeričnih simulacij uporabljajo brezmrežne metode. Njihova glavna prednost je, da v nasprotju s tradicionalnimi numeričnimi metodami zapleteno grajenje mreže za diskretizacijo računske domene ni potrebno. Do danes so znanstveniki razvili več metod za brezmrežno aproksimacijo linearnih diferencialnih operatorjev, ki se pojavijo v matematičnem …