REPOZITORIJ > NAJNOVEJŠE

Najnovejša akademska dela

Določanje izvora Pb v PM10 iz Zgornje Mežiške doline z uporabo naprednih analiznih tehnik

Avtor(ji): Tjaša Žerdoner (Avtor), Tea Zuliani (Mentor), Janja Vidmar (Somentor)

Leto: 2025

Tip: Doktorska disertacija

Poznavanje onesnaženja na območjih rudnikov in talilnic, ter ocena ravni onesnaženosti na različnih lokacijah pogosto nista dovolj za zanesljivo določitev izvora svinca (Pb) in prispevka posameznih virov k onesnaženju. Tako se izotopi Pb že dolgo uporabljajo kot »prstni odtisi« za določanje vira Pb v okoljskih vzorcih, saj fizikalno-kemijski procesi ne …

Ekološko modeliranje fitoplanktonske združbe v severnem Jadranskem morju

Avtor(ji): Ivano Vascotto (Avtor), Janja Francé (Mentor)

Leto: 2025

Tip: Doktorska disertacija

Doktorska disertacija preučuje ekološko dinamiko fitoplanktonskih združb v severnem Jadranu s poudarkom na fenologiji, okoljskih dejavnikih in trofodinamiki. Kompleksnost območja, ki ga zaznamujejo pestrost fitoplanktonskih združb, velika spremenljivost okolja in intenzivne človekove dejavnosti v tej disertaciji ni obravnavana kot ovira, temveč kot priložnost za pridobitev novih ekoloških spoznanj. Disertacija gradi …

Genetska variabilnost in biološki označevalci izpostavljenosti svincu

Avtor(ji): Neža Palir (Avtor), Ingrid Falnoga (Mentor)

Leto: 2025

Tip: Doktorska disertacija

Disertacija preučuje asociacije med biomarkerji izpostavljenosti svincu (Pb) ter, kjer je primerno, tudi živemu srebru (Hg), in genetsko variabilnostjo v ranljivih populacijah, kot so nosečnice in njihovi novorojenčki iz Italije, Slovenije in Hrvaške ter slovenski moški v reproduktivnem obdobju. Raziskava temelji na podatkih projektov »Public Health Impact of Long-term, Low-level …

Predstavitev in uporaba podatkov iz primerjalnih študij za optimizacijo in učenje

Avtor(ji): Ana Kostovska (Avtor), Panče Panov (Mentor), Sašo Džeroski (Somentor), Tome Eftimov (Somentor)

Leto: 2025

Tip: Doktorska disertacija

Nagel razvoj strojnega učenja in optimizacije črnih skrinjic je privedel do večje odvisnosti od primerjalnih podatkov za vrednotenje in primerjavo algoritmov na različnih področjih, vendar pa učinkovito izkoriščanje teh podatkov otežujejo izzivi, kot so sintaktična raznolikost, semantična dvoumnost in pomanjkanje standardizacije. Pričujoča disertacija se ukvarja s temi izzivi in zagovarja …

Identifikacija srčnih zvokov za analizo bolezni srca s pomočjo strojnega učenja

Avtor(ji): David Susič (Avtor), Anton Gradišek (Mentor), Matjaž Gams (Somentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Bolezni srca in žilja ali kardiovaskularne bolezni (KVB) so vodilni vzrok smrti v svetu. Močno vplivajo na kakovost življenja bolnikov in predstavljajo precejšno obremenitev za zdravstvene sisteme. Povečevanje pojavnosti kroničnega srčnega popuščanja (KSP), ki je pogosta posledica KVB, predstavlja naraščajočo obremenitev za zdravje ljudi. Natančna in zgodnja identifikacija KVB je …

Spremljanje stanja in napodedovanje življenjske dobe sistemov trdno-oksidnih celic: statistični pristop

Avtor(ji): Luka Žnidarič (Avtor), Đani Juričić (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Vodik je pomemben element v sektorju zelene energije. Je okolju prijazen, lahko prenosljiv in primeren za dolgoročno shranjevanje. Sistemi trdooksidnih celic omogočajo pretvorbo vodika v energijo in obratno. Mednje sodijo sistemi trdno oksidnih gorivnih celic (SOC sistemi), ki proizvajajo električno energijo iz vodika, in sistemi trdooksidnih elektrolizerjev, ki proizvajajo vodik …

Pametno razšumljanje pri optimizaciji povratnih nevronskih mrež

Avtor(ji): Jakob Jelenčič (Avtor), Dunja Mladenić (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Doktorska disertacija predstavi novo optimizacijsko metodo, ki temelji na globokem učenju in je oblikovana za podatkovne zbirke z visoko stopnjo šuma. Glavni znanstveni prispevek je kombinacija pametnega odstranjevanja šuma za povratne nevronske mreže, ki preprečuje težave s prekomernim prilagajanjem podatkom, ko ni na voljo dovolj učnih podatkov. Metoda prispeva k …

Izotopska sestava stroncija: vpogled v geološke in okoljske vplive na študije porekla mlečnih izdelkov in lesa

Avtor(ji): Majda Nikezić (Avtor), Tea Zuliani (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Namen doktorske disertacije je bil raziskati učinkovitost uporabe izotopske sestave stroncija (Sr) v kombinaciji z večelementno sestavo kot orodja za geografsko diskriminacijo različnih vzorcev naravnega izvora. Osredotočili smo se na dva projekta, in sicer sledenje porekla sira in mleka z otoka Naksos v Grčiji (Projekt 1) in lesa iz vzhodnih …

Uporaba metod strojnega učenja za analiziranje tekstovnih podatkov v zaporedju

Avtor(ji): Erik Novak (Avtor), Dunja Mladenić (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Doktorska disertacija raziskuje uporabo metod strojnega učenja za analiziranje tekstovnih podatkov v zaporedju. Ti podatki so urejeni v določenem zaporedju, kjer ima vrstni red pomembno vlogo. Primeri vključujejo (1) stavke, kjer sta raba in vrstni red besed določena s slovničnimi pravili, (2) poročanje novic o dogodkih, ki so se zgodili …

Izotopsko sledenje vode od vira do pipe

Avtor(ji): Klara Žagar (Avtor), Polona Vreča (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Hitro naraščanje prebivalstva in povečano povpraševanje po vodi močno obremenjujeta količino in kakovost lokalnih vodnih virov. Podnebne spremembe dodatno obremenjujejo vodno bilanco, vplivajo na napajanje vodonosnikov in prispevajo k onesnaževanju ter degradaciji vodnih virov. Za reševanje teh izzivov so potrebne strategije upravljanja vodnih virov, ki izboljšujejo tako kakovost kot tudi …