Najnovejša akademska dela
Integriran vpliv umetne gravitacije in vibracijske vadbe na mišično strukturo in funkcijo
Zaradi zmanjšane gravitacije astronavti med odpravami v vesolju doživljajo spremembe v mišično-kostnem sistemu, kot je izguba mišične in kostne mase. Najboljši način za preprečevanje teh sprememb je izvajanje vsakodnevnih treningov. Trenutne vadbene naprave in metode, ki se uporabljajo na Mednarodni vesoljski postaji (ISS), v celoti ne preprečijo omenjenih sprememb. Enega …
Ekološko modeliranje fitoplanktonske združbe v severnem Jadranskem morju
Doktorska disertacija preučuje ekološko dinamiko fitoplanktonskih združb v severnem Jadranu s poudarkom na fenologiji, okoljskih dejavnikih in trofodinamiki. Kompleksnost območja, ki ga zaznamujejo pestrost fitoplanktonskih združb, velika spremenljivost okolja in intenzivne človekove dejavnosti v tej disertaciji ni obravnavana kot ovira, temveč kot priložnost za pridobitev novih ekoloških spoznanj. Disertacija gradi …
Sinteza in raziskava organofluorosilikatnih in organofluorogermanatnih zvrsti
Fluor, čeprav je na Zemlji zelo razširjen, ni v naravi na voljo v obliki, primerni za organsko sintezo. Čeprav obstajajo fluoridi, kot je kalcijev fluorid, pogosto niso dovolj reaktivni za potrebe organske sinteze. Pretvorba fluorita v fluorovodikovo kislino (HF) ali plinast fluor (F2) poveča reaktivnost, vendar prinaša velike varnostne težave …
Uporaba nizkotlačne plinske plazme za inaktivacijo virusov v vodi
Pomanjkanje pitne vode zaradi vedno bolj intenzivnega človeškega delovanja predstavlja vedno večji problem v svetu. Potreba po obnovitvi in vzdrževanju neoporečnosti naših vodnih virov ustvarja okolje za razvoj boljših tehnologij za premagovanje te problematike. Nizkotlačna plazma, kompleksna zmes reaktivnih delcev, ionov, nevtralnih delcev in močnega sevanja, predstavlja vsestransko okolju prijazno …
Razvoj aerosolizatorja za razkuževanje radioloških naprav in prostorov z uporabo steriplant©n ter ocena možne toksičnosti
Magnetna resonanca (MR) je diagnostična metoda s širokim spektrom uporabe v diagnostiki. Uporabljamo jo pri hospitaliziranih in ambulantnih pacientih. Preiskave, ki jih opravljamo v diagnostičnih prostorih MR so zaradi velike frekvence preiskav potencialno rezervar za patogene mikroorganizme in posledično prenos infekcijskih obolenj na paciente in osebje. Prostor magnetne resonance je …
Evolucijski algoritmi za optimizacijo pesimističnih dvonivojskih problemov in minimaks problemov
Disertacija obravnava dva različna, vendar povezana optimizacijska problema: dvonivojske in minimaks probleme v kontekstu evolucijskih algoritmov (EA). Dvonivojska optimizacija vključuje hierarhično odločanje, pri katerem so odločitve na zgornjem nivoju podvržene omejitvam, določenim z rešitvami optimizacijskega problema na spodnjem nivoju. Ti problemi so posebej zahtevni zaradi svoje ugnezdene strukture, potrebe po …
Identifikacija srčnih zvokov za analizo bolezni srca s pomočjo strojnega učenja
Bolezni srca in žilja ali kardiovaskularne bolezni (KVB) so vodilni vzrok smrti v svetu. Močno vplivajo na kakovost življenja bolnikov in predstavljajo precejšno obremenitev za zdravstvene sisteme. Povečevanje pojavnosti kroničnega srčnega popuščanja (KSP), ki je pogosta posledica KVB, predstavlja naraščajočo obremenitev za zdravje ljudi. Natančna in zgodnja identifikacija KVB je …
Spremljanje stanja in napodedovanje življenjske dobe sistemov trdno-oksidnih celic: statistični pristop
Vodik je pomemben element v sektorju zelene energije. Je okolju prijazen, lahko prenosljiv in primeren za dolgoročno shranjevanje. Sistemi trdooksidnih celic omogočajo pretvorbo vodika v energijo in obratno. Mednje sodijo sistemi trdno oksidnih gorivnih celic (SOC sistemi), ki proizvajajo električno energijo iz vodika, in sistemi trdooksidnih elektrolizerjev, ki proizvajajo vodik …
Pametno razšumljanje pri optimizaciji povratnih nevronskih mrež
Doktorska disertacija predstavi novo optimizacijsko metodo, ki temelji na globokem učenju in je oblikovana za podatkovne zbirke z visoko stopnjo šuma. Glavni znanstveni prispevek je kombinacija pametnega odstranjevanja šuma za povratne nevronske mreže, ki preprečuje težave s prekomernim prilagajanjem podatkom, ko ni na voljo dovolj učnih podatkov. Metoda prispeva k …
Uporaba metod strojnega učenja za analiziranje tekstovnih podatkov v zaporedju
Doktorska disertacija raziskuje uporabo metod strojnega učenja za analiziranje tekstovnih podatkov v zaporedju. Ti podatki so urejeni v določenem zaporedju, kjer ima vrstni red pomembno vlogo. Primeri vključujejo (1) stavke, kjer sta raba in vrstni red besed določena s slovničnimi pravili, (2) poročanje novic o dogodkih, ki so se zgodili …