Trajni magneti so materiali, ki ustvarjajo magnetno polje brez vira električne ali drugih oblik energije in so ključni sestavni element sodobnih električnih napravah. Danes so vključeni predvsem v obnovljivo tehnologijo, kot so električna vozila in generatorji za vetrne turbine. Za zgoraj navedene aplikacije so magneti Nd-Fe-B najprimernejša izbira zaradi njihovih …
Naravno oblikovane mikrobne združbe so prisotne v obliki celičnih agregatov, ki z navzkrižnim izmenjevanjem metabolitov med člani združbe ustvarjajo niz različnih biokemičnih poti. Eden najpomembnejših dejavnikov, da se določene biokemične poti med bakterijami vzpostavijo, je ustrezna prostorska umestitev določene bakterije z njeno presnovno sposobnostjo znotraj bakterijske združbe. Nastanek zaprtih biogeokemičnih …
Doktorska disertacija obravnava mehanizme vpliva barv na bralni proces z elektrofiziološkimi korelati bralčevega stanja ob upoštevanju razvojnih vidikov, stopnjevanih (nivojskih) vidikov ter z vidikov spola testiranih skupin otrok in njihovega bralnega usvajanja. Proces branja je eden najpomembnejših procesov med zorenjem posameznika. Kot kompleksen proces branje vključuje tako kognitivne kot zaznavne …
V disertaciji obravnavamo nalogo polinomske regresije, t.j. indukcijo regresijskih modelov, ki temeljijo na polinomskih enačbah, iz podatkov. Naš cilj je namreč izboljšanje in razširitev obstoječih pristopov za učenje modelov polinomske regresije v več smereh. Najprej smo izboljšali obstoječe metode za obravnavanje problema pretiranega prilagajanja (angl. overfitting) kot tudi obstoječe metode …
V disertaciji obravnavamo problem učenja različnih vrst odločitvenih dreves na podlagi podatkovnih tokov, ki se spreminjajo v času. Posebej se posvetimo študiju sprotnih (online) algoritmov strojnega učenja za učenje regresijskih dreves, linearnih modelnih dreves, opcijskih dreves za regresijo, več-kriterijskih modelnih dreves in ansamblov modelnih dreves na podlagi podatkov iz časovnih …
Matematično modeliranje dinamičnih sistemov na osnovi opazovanja obnašanja sistema, pogosto imenovano identifikacija sistema, temelji v bistvu na dveh nalogah: identifikaciji strukture in identifikaciji parametrov modela. Cilj prve naloge, imenovane identifikacija strukture, je določiti ustrezno strukturo modela, tj. funkcionalno obliko modela. V praksi navadno strokovnjak poda strukturo modela v problemski domeni, …
Višinska aklimatizacija lahko izboljša športno sposobnost, če je hipoksična doza in frekvenca izpostavitev zadostna. V zadnjem času, se poleg uveljavljenih daljših protokolov, vse bolj uveljavljajo protokoli višinskega treninga, ki uporabljajo kratke prekinjajoče izpostavitve hipoksiji. Učinki tovrstnih protokolov na športno sposobnost še niso jasni in dokazani. Cilj doktorskega dela je bil …
Težko si zamislimo uspešno upravljanje kateregakoli sistema brez stalnega spremljanja in ocenjevanja njegovih procesov, lastnosti in zakonitosti. V disertaciji smo se osredotočili na tehnike in modele za spremljanje in ocenjevanje procesov in lastnosti organizacijskih sistemov. Namen disertacije je izboljšanje teh modelov z uporabo naprednejših tehnik analize podatkov, ki smo jih …
Disertacija obravnava nalogo učenja modelov za napovedovanje strukturiranih vrednosti, ki kot vhod vzamejo vektor vrednosti značilk in na izhodu podajo napoved strukturirane vrednosti. Za razliko od klasifikacije in regresije, kjer je na izhodu ena sama skalarna vrednost, je v našem primeru izhod, oziroma napoved, podatkovna struktura kot na primer vektor …
Zadnjih petnajst let je zaznamoval hiter razvoj različnih brezžičnih komunikacijskih naprav, ki delujejo v mikro oziroma milimetrskih valovnih frekvencah (mobilni telefoni, brezžična omrežja lokalnega območja (LAN), Bluetooth, itd.). Hkrati pa je ta napredek spodbudil razvoj novih materialov in procesne tehnologije, ki omogoča zmanjšanje velikosti in večjo funkcionalnost elektronskih komponent. Tehnologija …