REPOZITORIJ > REZULTATI

Bisfenoli so skupina industrijskih spojin, ki postajajo zaradi svoje prisotnosti v okolju in endokrinih učinkov prepoznani kot prioritetna organska onesnaževala. Uporabljajo se predvsem pri izdelavi polikarbonatne plastike, epoksi smol in termičnega papirja. Večinoma je njihova uporaba neregulirana. Izjema je bisfenol A, ki je prepovedan v stekleničkah za dojenčke na globalnem …

Interakcije med molekulami plinov ter površinami močno vplivajo na obnašanje sistemov v številnih področjih raziskav, kot so vakuumska znanost in metrologija, mikro uidika, zika delcev ter jedrska zika. V tem delu smo se osredotočili na akomodacijo gibalne količine molekul plina. Parameter, ki ta pojav opisuje, je efektivni akomodacijski koe cient …

Tema te disertacije je integracija kompleksnih vozlišč v drevesa za napovedno razvrščanje (DNR). DNR-ji so uveljavljeni modeli v strojnem učenju, ki jih lahko uporabimo za vrsto različnih nalog, med drugim napovedovanje strukturiranih vrednosti in polnadzorovano učenje. Zgrajeni so s požrešnim rekurzivnim algoritmom, ki ima dve šibki točki. Prva težava je …

Čedalje večja specializacija raziskav, znanstvenikov in znanstvenih področij je prevladujoči trend na področju znanosti. Povečujoča specializacija vodi v poglobljene, a hkrati zelo izolirane otoke znanja, čeprav je znano, da mnogo kompleksnih problemov zahteva združevanje znanj z različnih področij. Ker se znanstvene informacije kopičijo čedalje hitreje, je dandanes težko slediti že …

V okviru doktorske disertacije sem raziskoval uporabo vodikovega peroksida kot okoljsko sprejemljivega oksidanta za oksidativno jodiranje organskih molekul z jodom v prisotnosti halidnih ionov kot katalizatorjev za nastanek reaktivne jodove(I) species. Študiral sem reakcijski sistem jod/ vodikov peroksid/ kislina, kjer je jodova(I) spojina nastala pri uporabi kislin HCl ali HBr. …

Aplikacije na področjih pametnih okolij, video nadzora, interakcije človek-robot in ambientalno podprtega življenja običajno vključujejo problem učenja vzorcev obnašanja agenta iz senzorskih podatkov. Odklonsko obnašanje je vzorec v podatkih, ki se bodisi ne ujema s pričakovanim obnašanjem, kar ustreza nenavadnemu obnašanju, bodisi se ujema s predhodno definiranim nezaželenim obnašanjem, kar …

Radon (222Rn, razpolovni čas 3,82 dni) je naraven radioaktiven žlahten plin, ki nastaja z radioaktivnim razpadom iz radija (226Ra) v zemeljski skorji. Poleg škodljivega vpliva sevanja na zdravje ljudi lahko radon uporabljamo kot orodje v geofizikalnih raziskavah. Pri uporabi radona kot sledila različnih geofizikalnih procesov je zelo pomembno dobro poznavanje …

V disertaciji obravnavamo nalogo polinomske regresije, t.j. indukcijo regresijskih modelov, ki temeljijo na polinomskih enačbah, iz podatkov. Naš cilj je namreč izboljšanje in razširitev obstoječih pristopov za učenje modelov polinomske regresije v več smereh. Najprej smo izboljšali obstoječe metode za obravnavanje problema pretiranega prilagajanja (angl. overfitting) kot tudi obstoječe metode …

V disertaciji obravnavamo problem učenja različnih vrst odločitvenih dreves na podlagi podatkovnih tokov, ki se spreminjajo v času. Posebej se posvetimo študiju sprotnih (online) algoritmov strojnega učenja za učenje regresijskih dreves, linearnih modelnih dreves, opcijskih dreves za regresijo, več-kriterijskih modelnih dreves in ansamblov modelnih dreves na podlagi podatkov iz časovnih …

Urejanje značilk (ang. feature ranking) je naloga strojnega učenja pri kateri želimo značilke iz dane množice podatkov urediti glede na neko mero pomembnosti. V disertaciji obravnavamo urejanje značilk v okviru nadzorovanega učenja, zato je pojem pomembnosti značilk opredeljen glede na ciljni koncept. Urejanje značilk je le redko obravnavano kot samostojna …