Ekspertno znanje o živilih in prehrani se je v zadnjem času drastično povečalo. Umetna inteligenca (UI) omogoča dodatno nadgrajevanje tega znanja s (pol)avtomatsko izluščenim znanjem iz množično zbranih podatkov o živilih in prehrani, ki so relativno enostavno dostopni. Vendar pa raziskave na področju UI pogosto zanemarjajo pomen podatkov in so …
Rastline so nenehno izpostavljene različnim okoljskim stresorjem. Okužbe s povzročitelji bolezni lahko prizadenejo gospodarsko pomembne pridelke in vplivajo na svetovno proizvodnjo hrane. Za preprečevanje razvoja in širjenja bolezni moramo pridobiti podrobno znanje o njeni patogenezi ter o mehanizmih, na katerih temelji imunski odziv rastlin. Interakcije med rastlinami in patogeni se …
Naš glavni interes je stabilizacija sklopov topoloških defektov (TD) v tekočih kristalih (TK). Zaradi topološkega ozadja TD, je fizika defektov zanimiva za vsa področja fizike, vključno s sistemi kondenzirane materije, fiziko delcev in kozmologijo. TK predstavljajo idealno preizkusno mesto za fiziko TD. V doktorskem delu se osredotočamo predvsem na vpliv …
Inteligentne rešitve v mobilnosti so v času urbanizacije, kjer se populacija centralizira v mestih, aktualna tema. Prav tako z vključevanjem vse več obnovljivih virov, kot so domače sončne elektrarne, ter s porastom velikih porabnikov, kot so električni avtomobili, inteligentno upravljanje električnega omrežja postaja nujnost in predstavlja vedno večji izziv. V …
Domena podatkovnega rudarjenja se ukvarja z analizo različnih vrst podatkov. Podatki, ki se običajno uporabljajo v podatkovnem rudarjenju, so po navadi v obliki ene same tabele, kjer vsaka vrstica vsebuje vrednost atributa, t.j., spremenljivke ki so primitivnega podatkovnega tipa. Obstaja vedno več zanimanjaVendar pa za strukturirane (kompleksne) podatke, kot so …
Matematično modeliranje dinamičnih sistemov na osnovi opazovanja obnašanja sistema, pogosto imenovano identifikacija sistema, temelji v bistvu na dveh nalogah: identifikaciji strukture in identifikaciji parametrov modela. Cilj prve naloge, imenovane identifikacija strukture, je določiti ustrezno strukturo modela, tj. funkcionalno obliko modela. V praksi navadno strokovnjak poda strukturo modela v problemski domeni, …
Disertacija obravnava nalogo učenja modelov za napovedovanje strukturiranih vrednosti, ki kot vhod vzamejo vektor vrednosti značilk in na izhodu podajo napoved strukturirane vrednosti. Za razliko od klasifikacije in regresije, kjer je na izhodu ena sama skalarna vrednost, je v našem primeru izhod, oziroma napoved, podatkovna struktura kot na primer vektor …
Nepričakovane ustavitve in izpadi kakovosti izdelkov še vedno predstavljajo težave v sodobnih proizvodnih sistemih. Do teh pojavov pogosto pride brez vidnega zunanjega vzroka, četudi je proces normalno deloval dalj časa. Posledice se kažejo v izgubah v proizvodnji in zmanjšani učinkovitosti, kar pomeni manjši dobiček. Klasične metode statistične kontrole so povsem …
Koncentracija ogljikovega dioksida in drugih toplogrednih plinov v atmosferi je najvišja v zadnjih 400000 letih in raste najhitreje v zadnjih 18000 letih. Visoka koncentracija toplogrednih plinov vpliva na klimatske spremembe. Pri tem je zelo pomemben vpliv energije iz fosilnih goriv. Zato je pomembno, da omejimo rabo fosilnih goriv. Glavna naloga …
Povprečna temperatura zemeljske površine očitno narašča in podnebje se spreminja (WMO, 2003). Medvladni panel o klimatskih spremembah verjame, da je dovolj dokazov, da se to dogaja zaradi človeške aktivnosti (IPCC 2001). Človek je predvsem odgovoren za izpuste ogljikovega dioksida in drugih toplogrednih plinov ter polutantov, ki spreminjajo sestavo atmosfere in …