REPOZITORIJ > REZULTATI

Preglej vse

Rezultati iskanja (23)

Identifikacija srčnih zvokov za analizo bolezni srca s pomočjo strojnega učenja

Avtor(ji): David Susič (Avtor), Anton Gradišek (Mentor), Matjaž Gams (Somentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Bolezni srca in žilja ali kardiovaskularne bolezni (KVB) so vodilni vzrok smrti v svetu. Močno vplivajo na kakovost življenja bolnikov in predstavljajo precejšno obremenitev za zdravstvene sisteme. Povečevanje pojavnosti kroničnega srčnega popuščanja (KSP), ki je pogosta posledica KVB, predstavlja naraščajočo obremenitev za zdravje ljudi. Natančna in zgodnja identifikacija KVB je …

Napovedovanje pristranskosti v večjezičnem poročanju novic

Avtor(ji): Swati (Avtor), Dunja Mladenić (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

V zadnjem desetletju je hiter napredek na področju obdelave naravnega jezika odprl nove možnosti za reševanje zapletenih vprašanj, kot je analiza pristranskosti novic. Ta napredek je raziskovalcem omogočil raziskovanje inovativnih pristopov za odkrivanje zapletenih pristranskosti, ki so neločljivo povezane s postopki priprave in poročanja o novicah. Pristranskost novic, ki je …

Metodologija strojnega učenja za avtomatsko delovanje metapodatkov v arhivih kulturne dediščine

Avtor(ji): Luis Rei (Avtor), Dunja Mladenić (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

V tej doktorski disertaciji predstavljamo novo metodologijo strojnega učenja za avtomatsko dodeljevanje metapodatkov digitaliziranim predmetom kulturne dediščine. Kulturna dediščina je primer področja, ki zahteva strokovno označevanje, z malo že obstoječih označenih zbirk podatkov in kjer je pridobivanje dodatnih označenih podatkov izziv. Družbena pomembnost kulturne dediščine leži v njeni vlogi pri …

Odkrivanje enačb z verjetnostnimi gramatikami

Avtor(ji): Jure Brence (Avtor), Sašo Džeroski (Mentor), Ljupčo Todorovski (Somentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

V disertaciji predstavljamo nove metode za odkrivanje enačb (ang. equation discovery, ED), ki temeljijo na uporabi verjetnostnih gramatik. ED in simbolna regresija obravnavata problem iskanja simbolnega matematičnega modela, ki najbolje opisuje izmerjene podatke. Modeli so lahko različnih oblik, od preproste algebrajske enačbe do kompleksnega sistema diferencialnih enačb. Tradicionalno znanstveniki enačbe …

Uporaba računskih pristopov za preučevanje stikov med proteini in RNK, zaznanih z metodo CLIP, ter njihove specifičnosti in dinamike v embrionalnem razvoju

Avtor(ji): Klara Kuret (Avtor), Jernej Ule (Mentor), Miha Modic (Somentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

RNK vezavni proteini (RBP ji) so ključni regulatorji izražanja genov v celici. Sodelujejo pri raznovrstnih procesih metabolizma RNK molekul in tako omogočajo ustrezno delovanje celic in njihov odziv na signale iz okolja. Posamezen protein, ki se veže na RNK molekule, na njih prepozna s pecifične vezavne motive , ki jih …

Znotraj- in med-trofične interakcije gozdnega plenilca generalista

Avtor(ji): Urška Ratajc (Avtor), Al Vrezec (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

V zadnjih desetletjih smo priča velikim spremembam ekosistemov zaradi intenzivnih antropogenih pritiskov na okolje, vključno s hitrimi podnebnimi spremembami, ki so eden najmočnejših dejavnikov globalnega biološkega odziva. Roparske ptice, ki zavzemajo najvišji trofični nivo, so pomembni pokazatelji stanja ekosistema. Lesna sova (Strix aluco) je ena najbolj opazovanih vrst roparskih ptic …

Razvoj in uporaba netarčnih in tarčnih orodij za zaznavanje virusov v okviru epidemiologije voda

Avtor(ji): Olivera Maksimović (Avtor), Jon Gutiérrez-Aguirre (Mentor), Denis Kutnjak (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Tradicionalne metode preučevanja virusov so omejene pri odkrivanju novih patogenov, vendar nedavni napredek na področju visoko zmogljivega sekvenciranja (HTS) to spreminja. Uporaba HTS omogoča poglobljeno analiyo viromov različnih gostiteljev in okolij ter odkrivanje znanih in neznanih vrst virusov. Kljub temu tarčni pristopi, kot je kvantitativna PCR, ostajajo zlati standard za …

Napredni modeli glioblastoma za preučevanje tumorskega mikrookolja in za podporo novim terapijam glioblastoma

Avtor(ji): Bernarda Majc (Avtor), Tamara Lah Turnšek (Mentor), Metka Novak (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Glioblastom (GB) je najpogostejši in najagresivnejši primarni tumor osrednjega živčnega sistema. Kljub maksimalni kirurški odstranitvi tumorjev in agresivnim režimom zdravljenja z radioterapijo in kemoterapijo je skupno preživetje bolnikov manj kot dve leti, saj bolniki sčasoma razvijejo odpornost na terapijo, kar povzroči ponovitev tumorja. Glavni izzivi terapevtskega neuspeha temeljijo na invazivni …

Karakterizacija rastlinskega viroma z uporabo različnih strategij obogatitve virusnih nukleinskih kislin in platform visoko zmogljivega sekvenciranja

Avtor(ji): Anja Pecman (Avtor), Maja Ravnikar (Mentor), Ion Gutiérrez Aguirre (Somentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Rastlinski virusi so zelo pomembni patogeni mikrobi, saj preko okužb kulturnih rastlin in povzročene bolezni vplivajo na povečanje gospodarske škode in posledično na zmanjševanje kakovosti in količine pridelka. V zadnjih letih so se zaradi razvoja tehnologije visoko zmogljivega sekvenciranja (high throughput sequencing - HTS) povečale možnosti za raziskave in diagnostiko …

Nanos nanodelcev s plazemskim curkom pri atmosferskem tlaku in njegova uporaba

Avtor(ji): Aswathy Vasudevan (Avtor), Aleksander Zidanšek (Mentor), Uroš Cvelbar (Somentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Neravnovesni plazemski curki pri atmosferskem tlaku pri obdelavi materialov so bili v zadnjih dveh desetletjih deležni precejšnje pozornosti in so še vedno v fazi razvoja ter naraščajočega zanimanja za sintezo materialov in obdelavo površin. Glavna priložnost teh tehnik je potencialno znižanje stroškov opreme in procesov. Plazemski curki pod atmosferskim tlakom …