REPOZITORIJ > NAJNOVEJŠE

Disertacija obravnava dva različna, vendar povezana optimizacijska problema: dvonivojske in minimaks probleme v kontekstu evolucijskih algoritmov (EA). Dvonivojska optimizacija vključuje hierarhično odločanje, pri katerem so odločitve na zgornjem nivoju podvržene omejitvam, določenim z rešitvami optimizacijskega problema na spodnjem nivoju. Ti problemi so posebej zahtevni zaradi svoje ugnezdene strukture, potrebe po …

Hitro naraščanje prebivalstva in povečano povpraševanje po vodi močno obremenjujeta količino in kakovost lokalnih vodnih virov. Podnebne spremembe dodatno obremenjujejo vodno bilanco, vplivajo na napajanje vodonosnikov in prispevajo k onesnaževanju ter degradaciji vodnih virov. Za reševanje teh izzivov so potrebne strategije upravljanja vodnih virov, ki izboljšujejo tako kakovost kot tudi …

V disertaciji predstavljamo nove metode za odkrivanje enačb (ang. equation discovery, ED), ki temeljijo na uporabi verjetnostnih gramatik. ED in simbolna regresija obravnavata problem iskanja simbolnega matematičnega modela, ki najbolje opisuje izmerjene podatke. Modeli so lahko različnih oblik, od preproste algebrajske enačbe do kompleksnega sistema diferencialnih enačb. Tradicionalno znanstveniki enačbe …

Kljub večjemu številu nedavno objavljenih člankov na področju večkriterijske optimizacije z omejitvami razumevanje in karakterizacija večkriterijskih optimizacijskih problemov z omejitvami ostajata nezadovoljiva. Zato je izbira ustreznih problemov za primerjalno analizo zahtevna in nima formalne osnove. V takšnih okoliščinah je priprava dobro zasnovanega eksperimenta težka naloga, ki ob neustrezni izbiri testnih …

Na področju optimizacije velja, da je uspešnost optimizacijskih algoritmov odvisna od problemov, ki jih algoritmi rešujejo. Posledično moramo za dosego dobrih optimizacijskih rezultatov pravilno izbrati tisti algoritem, ki je zmožen ta problem dobro rešiti. To lahko storimo s podrobnim poznavanjem tako optimizacijskih algoritmov kot tudi problemov. Kljub temu pa je …

Disertacija predstavi novo strategijo kombiniranja nevronskih in simbolnih reprezentacij, s katero želimo preseči omejitve pristopov, ki temeljijo le na eni vrsti reprezentacij. S pomočjo predlaganega pristopa nam uspe razviti množico novih metod in tekstovnih reprezentacij za reševanje nalog s področja procesiranja naravnega jezika. Uporabnost strategije je prikazana na treh primerih, …

Tako kot ljudje tudi roboti, ki naj bi opravljali posamezne naloge namesto človeka, potrebujejo ustrezne veščine za te naloge. V nestrukturiranem okolju in za zapletene naloge je zaradi zapletenosti te veščine težko sprogramirati vnaprej. Bolje je, da robotom omogočimo, da se sami naučijo potrebnih spretnosti. Dinamični generatorji gibov (DGG) so …

Tema te disertacije je integracija kompleksnih vozlišč v drevesa za napovedno razvrščanje (DNR). DNR-ji so uveljavljeni modeli v strojnem učenju, ki jih lahko uporabimo za vrsto različnih nalog, med drugim napovedovanje strukturiranih vrednosti in polnadzorovano učenje. Zgrajeni so s požrešnim rekurzivnim algoritmom, ki ima dve šibki točki. Prva težava je …

Doktorsko delo obravnava fotovzbujeno relaksacijsko dinamiko v superprevodnih železovih pniktidih, kupratih in sistemih z valom gostote naboja s femtosekundno lasersko spektroskopijo. Za raziskovanje temperaturne in fluenčne odvisnosti fotovzbujenih tranzientnih reflektivnosti ΔR/R v železovih pniktidih in kupratih smo uporabili standardno dvojno črpalnotestno tehniko. Za sisteme vala gostote naboja pa vpeljujemo novo …

Vezja FPGA osnovana na statičnem pomnilniku so postala najprimernejša platforma za vrsto sodobnih aplikacij, kjer so pomembni kratek čas razvoja, manjša cena pri majhnih količinah in zmožnost reprogramiranja vezja med delovanjem. Fleksibilnost vezij FPGA izhaja iz možnosti spreminjanja in prilagajanja konfiguracijskega spomina, ki določa funkcijo vezja. Da se funkcija vezja …