REPOZITORIJ > REZULTATI

Trajni magneti so bistveni sestavni deli različnih naprav, tudi tistih, ki so ključne za prehod v ze-leno družbo. Narejeni so iz materialov, ki vsebuje elemente redkih zemelj, katerih dostopnost ni nujno zagotovljena. Zato je zaželjeno zmanjšati njihovo vsebnost, brez vpliva na tehnološko pomembne lastnosti. Običajna rešitev tega problema je ustrezna …

Ekološke, kmetijske in biološke discipline se soočajo z vse večjimi izzivi, kot so izguba biotske raznovrstnosti, motnje v prehranjevalnih verigah in podnebne spremembe, zato postaja uporaba strojnega učenja za obdelavo kompleksnih in heterogenih podatkov vse bolj pomembna. Disertacija raziskuje potencial strojnega učenja v kombinaciji z razlagalnimi pristopi za izboljšanje raziskav …

V svoji doktorski disertaciji sem se osredotočila na raziskovanje dielektrično keramičnih kompozitov na osnovi stroncij titanata, SrTiO3 (krajše ST), ki sodi med perovskitne materiale brez svinca in ima velik potencial za uporabo v različnih elektronskih komponentah. Zaradi visoke energetske porabe pri visokotonažni industrijski proizvodnji tovrstnih materialov za elektroniko potrebujemo okolju …

Za kompleksne sisteme, sestavljene iz številnih medsebojno sklopljenih podsistemov, je značilna zapletena dinamika, ki jo je težko modelirati in razumeti. Ta disertacija se osredotoča na razvoj metodologije za detekcijo smeri in kvantifikacijo moči sklopitev v takšnih sistemih ter predstavi njihovo uporabo na izmerjenih podatkih. Najprej so predstavljene osnove dinamičnih sistemov …

Ena od pogosto uporabljenih analitskih tehnik za neposredno elementno analizo trdnih vzorcev je masna spektrometrija z lasersko ablacijo in induktivno sklopljeno plazmo (LA-ICP-MS). Čeprav se pogosto uporablja za analizo različnih vzorcev, je pridobivanje natančnih kvantitativnih rezultatov še vedno velik izziv, saj so potrebni z matriko usklajeni standardi. To predstavlja velik …

Samodejno luščenje terminologije (SLT) oz. samodejno luščenje terminov je naloga obdelave naravnega jezika (ONJ), ki identificira specializirano terminologijo v domenskih korpusih. SLT se ne uporablja le pri terminografskih nalogah (npr. ustvarjanje specializiranih slovarjev), temveč omogoča tudi izboljšavo več drugih kompleksnih nalog s področja ONJ (npr. strojno prevajanje in luščenje informacij). …

V tej doktorski disertaciji predstavljamo novo metodologijo strojnega učenja za avtomatsko dodeljevanje metapodatkov digitaliziranim predmetom kulturne dediščine. Kulturna dediščina je primer področja, ki zahteva strokovno označevanje, z malo že obstoječih označenih zbirk podatkov in kjer je pridobivanje dodatnih označenih podatkov izziv. Družbena pomembnost kulturne dediščine leži v njeni vlogi pri …

Pričujoča doktorska disertacija obravnava predpostavko, da zadrževanje diha pri vodnih športih, predvsem plavanju, z namenom izboljšanja zmogljivosti vodi v prilagoditev na mišično hipoksijo. Delo smo izvedli v seriji štirih raziskav: Raziskava I: Analiza variabilnosti odzivov posameznikov na hipoksijo. Razpon prilagoditve na hipoksijo je bil ovrednoten na podlagi podatkov, pridobljenih iz …

V disertaciji predstavljamo nove metode za odkrivanje enačb (ang. equation discovery, ED), ki temeljijo na uporabi verjetnostnih gramatik. ED in simbolna regresija obravnavata problem iskanja simbolnega matematičnega modela, ki najbolje opisuje izmerjene podatke. Modeli so lahko različnih oblik, od preproste algebrajske enačbe do kompleksnega sistema diferencialnih enačb. Tradicionalno znanstveniki enačbe …

Masna spektrometrija sekundarnih ionov z analizatorjem na čas preleta (ToF-SIMS) je vsestransko uporabna metoda, namenjena analizi površin in tankih plasti. Daje informacije o elementarni, molekularni in izotopski sestavi, ima zelo nizko mejo detekcije in visoko lateralno ločljivost, je hitra in uporabna za vse vzorce, ki so kompatibilni z vakuumom, in …