REPOZITORIJ > REZULTATI

Preglej vse

Rezultati iskanja (27)

Model energetske skupnosti za trajnostno načrtovanje lokalne infrastrukture in povezovanje sektorjev

Avtor(ji): Edvard Košnjek (Avtor), Boris Sučić (Mentor)

Leto: 2025

Tip: Doktorska disertacija

Doseganje ambicioznih ciljev na področju učinkovite rabe energije, povečanja deleža obnovljivih virov energije in pospešenega prehoda v podnebno nevtralno družbo se sooča s številnimi tehničnimi, okoljevarstvenimi in družbenimi ovirami. Izzivi vključujejo težavno umeščanje energetskih objektov v prostor, uravnoteženje javne koristi, ozka grla v energetski infrastrukturi, nihanja na energetskem trgu in …

Ekološko modeliranje fitoplanktonske združbe v severnem Jadranskem morju

Avtor(ji): Ivano Vascotto (Avtor), Janja Francé (Mentor)

Leto: 2025

Tip: Doktorska disertacija

Doktorska disertacija preučuje ekološko dinamiko fitoplanktonskih združb v severnem Jadranu s poudarkom na fenologiji, okoljskih dejavnikih in trofodinamiki. Kompleksnost območja, ki ga zaznamujejo pestrost fitoplanktonskih združb, velika spremenljivost okolja in intenzivne človekove dejavnosti v tej disertaciji ni obravnavana kot ovira, temveč kot priložnost za pridobitev novih ekoloških spoznanj. Disertacija gradi …

Evolucijski algoritmi za optimizacijo pesimističnih dvonivojskih problemov in minimaks problemov

Avtor(ji): Margarita Antoniou (Avtor), Gregor Papa (Mentor)

Leto: 2025

Tip: Doktorska disertacija

Disertacija obravnava dva različna, vendar povezana optimizacijska problema: dvonivojske in minimaks probleme v kontekstu evolucijskih algoritmov (EA). Dvonivojska optimizacija vključuje hierarhično odločanje, pri katerem so odločitve na zgornjem nivoju podvržene omejitvam, določenim z rešitvami optimizacijskega problema na spodnjem nivoju. Ti problemi so posebej zahtevni zaradi svoje ugnezdene strukture, potrebe po …

Razložljive tehnike strojnega učenja v znanostih o življenju

Avtor(ji): Martin Marzidovšek (Avtor), Vid Podpečan (Mentor), Patricija Mozetič (Somentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Ekološke, kmetijske in biološke discipline se soočajo z vse večjimi izzivi, kot so izguba biotske raznovrstnosti, motnje v prehranjevalnih verigah in podnebne spremembe, zato postaja uporaba strojnega učenja za obdelavo kompleksnih in heterogenih podatkov vse bolj pomembna. Disertacija raziskuje potencial strojnega učenja v kombinaciji z razlagalnimi pristopi za izboljšanje raziskav …

Nevronski pristopi k samodejnemu luščenju terminologije

Avtor(ji): Hanh Thi Hong Tran (Avtor), Senja Pollak (Mentor), Antoine Doucet (Somentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Samodejno luščenje terminologije (SLT) oz. samodejno luščenje terminov je naloga obdelave naravnega jezika (ONJ), ki identificira specializirano terminologijo v domenskih korpusih. SLT se ne uporablja le pri terminografskih nalogah (npr. ustvarjanje specializiranih slovarjev), temveč omogoča tudi izboljšavo več drugih kompleksnih nalog s področja ONJ (npr. strojno prevajanje in luščenje informacij). …

Predprocesiranje heterogenih tokov podatkov za aplikacije v internetu stvari

Avtor(ji): Klemen Kenda (Avtor), Dunja Mladenić (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

S hitrim razvojem senzorskih tehnologij, še posebej v okviru interneta stvari (IoT), smo vstopili v obdobje, ki ga zaznamujejo velike količine podatkov, ki so na voljo v realnem času. S tem so nastale potrebe po novih metodah obdelave podatkov, ki omogočajo prehod od tradicionalne paketne (batch) analize do uporabe metod …

Analiza preprek za širjenje novic

Avtor(ji): Abdul Sittar (Avtor), Dunja Mladenić (Mentor)

Leto: 2024

Tip: Doktorska disertacija

Novice se širijo po različnih vzorcih ter imajo različno dinamiko širjenja skozi čas. Pokritost nekaterih novic je zaradi številnih razlogov omejena na določeno regijo. Novice potencialno prečkajo številne prepreke, kot so jezikovne, gospodarske, geografske, politične, časovne in kulturne. Opazovanje teh preprek nam daje vpogled v to, kaj lahko vpliva na …

Določanje dovoljenih in nedovoljenih drog v odpadnih in okoljskih vodah: epidemiološki in okoljski vidik

Avtor(ji): Taja Verovšek (Avtor), Ester Heath (Mentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Analiza ostankov zdravil v odpadnih in okoljskih vodah omogoča vpogled v stanje na področju uporabe drog (epidemiologija) ter vpogled v vplive, ki jih uporaba drog ima na okolje. V okviru študije smo z epidemiologijo na osnovi odpadnih vod (WBE) ocenili uporabo dovoljenih in prepovedanih drog ter novih psihoaktivnih snovi (NPS) …

Kristalna struktura in fazne transformacije v 1D nanostrukturah

Avtor(ji): Martin Košiček (Avtor), Uroš Cvelbar (Mentor), Janez Zavašnik (Somentor), Uroš Puc (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Nanostrukture kovinskih oksidov in sulfidov predstavljajo skupino materialov, uporabnih v številnih aplikacijah, njihov razvoj pa še vedno poteka. Njihova sinteza, vključno s sintezo novih kompleksnih struktur in morfologij, je v nanoznanosti deležna velike pozornosti in zanimanja. Na tem področju so se reakcije ionske izmenjave izkazale kot obetavna strategija za sintezo …

Inteligentni kognitivni sistem za računsko psihoterapijo s pogovornim agentom za spreminjanje odnosa in vedênja pri stresu, anksioznosti in depresiji

Avtor(ji): Tine Kolenik (Avtor), Matjaž Gams (Mentor), Günter Schiepek (Somentor)

Leto: 2023

Tip: Doktorska disertacija

Zaradi vse večje razširjenosti težav z duševnim zdravjem po svetu se je povečala potreba po računski psihoterapiji, ki med drugim vključuje ustvarjanje računalniških orodij za duševno zdravje in podporo obstoječim strokovnjakom. To delo predstavlja sistem računske psihoterapije, ki uporablja pogovornega agenta za napovedovanje težav z duševnim zdravjem pri uporabnikih ter …