REPOZITORIJ > REZULTATI

Preglej vse

Rezultati iskanja (65)

Speciacija rutenijevih spojin za zdravljenje raka in bakra kot možnega biomarkerja pri diagnostiki raka v humanem serumu

Avtor(ji): Katarina Marković (Avtor), Radmila Milačič (Mentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Po podatkih Svetovne zdravstvene organizacije (WHO) je rak drugi najpogostejši vzrok umrljivosti. V letu 2020 je za rakom umrlo skoraj 10 milijonov ljudi. Med različnimi načini zdravljenja raka se uporabljajo tudi zdravila na osnovi kovin. Med njimi še vedno pogosto uporabljajo kemoterapevtike na osnovi platine (Pt). Njihova glavna pomanjkljivost je …

Ocena uporabniške izkušnje prostovoljcev v okoljsko-zdravstvenih študijah pri uporabi senzorskih tehnologij za spremljanje kakovosti zraka

Avtor(ji): Johanna Amalia Robinson (Avtor), David Kocman (Mentor), Ayelet Baram-Tsabari (Somentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Nizkocenovne senzorske tehnologije, ki se vse pogosteje uporabljajo v participativnih okoljsko-zdravstvenih študijah, prinašajo številne priložnosti in izzive. Medtem ko so se raziskave v preteklosti posvečale predvsem tehničnim vidikom uporabe senzorskih tehnologij, to delo v ospredje postavlja prostovoljce in njihove izkušnje s sodelovanjem v takšnih študijah ter ocenjuje, ali so nizkocenovne …

Razvoj in uporaba netarčne analize za oceno izpostavljenosti kemikalijam v humanem biomonitoringu in sorodnih študijah

Avtor(ji): Žiga Tkalec (Avtor), Tina Kosjek (Mentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Ljudje smo izpostavljeni velikemu številu okoljskih dejavnikov. Ti kemijski, fizikalni in socialni dejavniki so dinamični in lahko sodelujejo z notranjimi faktorji, kot so na primer genetska zasnova, črevesni mikrobiom in splošno zdravstveno stanje. Odnosi med temi dejavniki vplivajo na dovzetnost in tveganje za razvoj bolezni. Izpostavljenost kemikalijam v preiskovani populaciji …

Tarčna analiza organskih kontaminantov, ocena izpostavljenosti in ranljivosti populacij za nevarne spojine

Avtor(ji): Agneta Annika Runkel (Avtor), Milena Horvat (Mentor), Tina Kosjek (Somentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Od trenutka spočetja do smrti so ljudje izpostavljeni kemikalijam različnih intenzivnosti in frekvenc. Medtem ko je posameznikova raven odpornosti običajno dovolj visoka, da prenaša tovrstne stresorje, jo lahko posebne izpostavljenosti ali genetske predispozicije znižajo. Zato so ocena izpostavljenosti kemikalijam, razvoj analiznih metod, vrednotenje posledic za populacijo in ocena individualne občutljivosti …

Učinkovito nevro-simbolno strojno učenje

Avtor(ji): Blaž Škrlj (Avtor), Nada Lavrač (Mentor)

Leto: 2022

Tip: Doktorska disertacija

Obujeno področje globokega učenja je v zadnjem desetletju ponudilo pristope, ki postajajo ključni sestavni deli sodobnih inteligentnih sistemov. Poleg učinkovitosti je za te metode značilna tudi njihova sposobnost procesiranja večjih količin podatkov (skaliranje). Glavni pomanjkljivosti globokega učenja sta neinterpretabilnost ter nezmožnost direktne izrabe uporabnega simbolnega predznanja. Veja strojnega učenja, ki …

Avtomatsko zaznavanje ranljivosti za varnost spletnih strani

Avtor(ji): Primož Cigoj (Avtor), Borka Jerman Blažič (Mentor)

Leto: 2021

Tip: Doktorska disertacija

Varnost spletnih aplikacij je še vedno izziv, čeprav že več kot desetletje potekajo obsežni raziskovalni napori na tem področju. Skupnost za kibernetsko varnost si prizadeva operacijske sisteme in komunikacijska omrežja narediti bolj varne, napadalcem pa otežiti napade. K enakemu cilju stremi tudi, ko gre za spletne aplikacije. Vendar je treba …

Procesiranje trajnih Nd-Fe-B magnetov z nizko vsebnostjo težkih redkih zemelj za visoko-temperaturne aplikacije

Avtor(ji): Matic Korent (Avtor), Kristina Žagar Soderžnik (Mentor), Spomenka Kobe (Somentor)

Leto: 2021

Tip: Doktorska disertacija

Trajni magneti so materiali, ki ustvarjajo magnetno polje brez vira električne ali drugih oblik energije in so ključni sestavni element sodobnih električnih napravah. Danes so vključeni predvsem v obnovljivo tehnologijo, kot so električna vozila in generatorji za vetrne turbine. Za zgoraj navedene aplikacije so magneti Nd-Fe-B najprimernejša izbira zaradi njihovih …

In silico pristopi za razumevanje in napovedovanje interakcij za vezavo ligandov na človeški membranski transporter P-glikoprotein (ABCB1)

Avtor(ji): Liadys Mora Lagares (Avtor), Marjana Novič (Mentor), Emilio Benfenati (Somentor)

Leto: 2021

Tip: Doktorska disertacija

P-glikoprotein (P-gp) je odgovoren za izločanje najrazličnejših snovi iz celice, zato naj bi imel pomembno vlogo pri razstrupljevanju. P-gp vpliva tudi na lastnosti zdravil (toksičnost v farmakokinetiki – ADMET), vpleten je v škodljive interakcije z zdravili, njegova prekomerna ekspresija pa naj bi bila odgovorna za prisotnost odpornosti na več zdravil …

Napovedovanje dinamike prostorsko-časovnih sistemov na podlagi heterogenih podatkovnih virov

Avtor(ji): Blaž Kažič (Avtor), Dunja Mladenić (Mentor)

Leto: 2021

Tip: Doktorska disertacija

Inteligentne rešitve v mobilnosti so v času urbanizacije, kjer se populacija centralizira v mestih, aktualna tema. Prav tako z vključevanjem vse več obnovljivih virov, kot so domače sončne elektrarne, ter s porastom velikih porabnikov, kot so električni avtomobili, inteligentno upravljanje električnega omrežja postaja nujnost in predstavlja vedno večji izziv. V …

Kompleksna vozlišča v drevesih za napovedovanje strukturiranih vrednosti

Avtor(ji): Tomaž Stepišnik (Avtor), Dragi Kocev (Mentor), Sašo Džeroski (Somentor)

Leto: 2021

Tip: Doktorska disertacija

Tema te disertacije je integracija kompleksnih vozlišč v drevesa za napovedno razvrščanje (DNR). DNR-ji so uveljavljeni modeli v strojnem učenju, ki jih lahko uporabimo za vrsto različnih nalog, med drugim napovedovanje strukturiranih vrednosti in polnadzorovano učenje. Zgrajeni so s požrešnim rekurzivnim algoritmom, ki ima dve šibki točki. Prva težava je …