Najnovejša akademska dela
Evolucijski algoritmi za optimizacijo pesimističnih dvonivojskih problemov in minimaks problemov
Disertacija obravnava dva različna, vendar povezana optimizacijska problema: dvonivojske in minimaks probleme v kontekstu evolucijskih algoritmov (EA). Dvonivojska optimizacija vključuje hierarhično odločanje, pri katerem so odločitve na zgornjem nivoju podvržene omejitvam, določenim z rešitvami optimizacijskega problema na spodnjem nivoju. Ti problemi so posebej zahtevni zaradi svoje ugnezdene strukture, potrebe po …
Uporaba informacijskih in komunikacijskih tehnologij, podatkov in znanja za povečanje vpliva digitalnih okolij na izbiro živil
Prehransko in prehranjevalno okolje igra ključno vlogo pri oblikovanju potrošnikovih prehranskih izbir. Ker se odločanje o prehrani vse bolj seli v digitalno okolje, je ključno razumevanje vpliva tega okolja na potrošnikovo prehransko vedênje. Spletne platforme in mobilne aplikacije ponujajo odlične priložnosti za promocijo bolj zdravih prehranskih izbir in izboljšanje prehranskega …
Študija nedoslednosti pri ocenjevanju zdravstvenih tveganj: vloga ocenjevalnega konteksta za potrebe odločitvene analize pri njihovem zmanjševanju
Področje ocenjevanja tveganj se sooča s ponavljajočimi temeljnimi izzivi, ki omejujejo potencial ocen tveganja za informiranje javnozdravstvenih odločitev. Doktorat prispeva k izboljšanju interakcije znanosti in politike na področjih javnega zdravja in okolja, tako da obravnava različne izzive ocenjevanja tveganja v kontekstu odločanja. Delo se osredotoča na analizo trenutne prakse ocenjevanja …