REPOZITORIJ > NAJNOVEJŠE

Gradnja značilk, ki vključuje tako ročno zasnovo s strani domenskih strokovnjakov kot tudi avtomatizirano učenje uporabnih predstavitev podatkov, je ključen vidik strojnega učenja. Glavni cilj je pretvoriti surove podatke v obliko, ki jo lahko učinkoviteje izkoristimo s pristopi strojnega učenja. Čeprav je gradnja značilk dobro raziskana na področjih kot sta …

Disertacija obravnava dva različna, vendar povezana optimizacijska problema: dvonivojske in minimaks probleme v kontekstu evolucijskih algoritmov (EA). Dvonivojska optimizacija vključuje hierarhično odločanje, pri katerem so odločitve na zgornjem nivoju podvržene omejitvam, določenim z rešitvami optimizacijskega problema na spodnjem nivoju. Ti problemi so posebej zahtevni zaradi svoje ugnezdene strukture, potrebe po …

Nagel razvoj strojnega učenja in optimizacije črnih skrinjic je privedel do večje odvisnosti od primerjalnih podatkov za vrednotenje in primerjavo algoritmov na različnih področjih, vendar pa učinkovito izkoriščanje teh podatkov otežujejo izzivi, kot so sintaktična raznolikost, semantična dvoumnost in pomanjkanje standardizacije. Pričujoča disertacija se ukvarja s temi izzivi in zagovarja …

Vodik je pomemben element v sektorju zelene energije. Je okolju prijazen, lahko prenosljiv in primeren za dolgoročno shranjevanje. Sistemi trdooksidnih celic omogočajo pretvorbo vodika v energijo in obratno. Mednje sodijo sistemi trdno oksidnih gorivnih celic (SOC sistemi), ki proizvajajo električno energijo iz vodika, in sistemi trdooksidnih elektrolizerjev, ki proizvajajo vodik …

Doktorska disertacija predstavi novo optimizacijsko metodo, ki temelji na globokem učenju in je oblikovana za podatkovne zbirke z visoko stopnjo šuma. Glavni znanstveni prispevek je kombinacija pametnega odstranjevanja šuma za povratne nevronske mreže, ki preprečuje težave s prekomernim prilagajanjem podatkom, ko ni na voljo dovolj učnih podatkov. Metoda prispeva k …

Trajni magneti so bistveni sestavni deli različnih naprav, tudi tistih, ki so ključne za prehod v ze-leno družbo. Narejeni so iz materialov, ki vsebuje elemente redkih zemelj, katerih dostopnost ni nujno zagotovljena. Zato je zaželjeno zmanjšati njihovo vsebnost, brez vpliva na tehnološko pomembne lastnosti. Običajna rešitev tega problema je ustrezna …

S hitrim razvojem senzorskih tehnologij, še posebej v okviru interneta stvari (IoT), smo vstopili v obdobje, ki ga zaznamujejo velike količine podatkov, ki so na voljo v realnem času. S tem so nastale potrebe po novih metodah obdelave podatkov, ki omogočajo prehod od tradicionalne paketne (batch) analize do uporabe metod …

Na področju biomedicinskih materialov se konvencionalni pristopi k tkivnemu inženirstvu in celjenju ran soočajo z omejitvami, ki spodbujajo raziskovanje inovativnega zdravljenja. To delo predstavlja večplastno raziskovanje piezoelektričnih filmov PLA, namenjenih biomedicinskim aplikacijam, od optimizacije pogojev za učinkovito pripravo filma do raziskovanja procesov biorazgradnje, razvoja nanoteksturiranih (NT) PLA filmov in predstavlja …

Masna spektrometrija sekundarnih ionov z analizatorjem na čas preleta (ToF-SIMS) je vsestransko uporabna metoda, namenjena analizi površin in tankih plasti. Daje informacije o elementarni, molekularni in izotopski sestavi, ima zelo nizko mejo detekcije in visoko lateralno ločljivost, je hitra in uporabna za vse vzorce, ki so kompatibilni z vakuumom, in …

Kljub večjemu številu nedavno objavljenih člankov na področju večkriterijske optimizacije z omejitvami razumevanje in karakterizacija večkriterijskih optimizacijskih problemov z omejitvami ostajata nezadovoljiva. Zato je izbira ustreznih problemov za primerjalno analizo zahtevna in nima formalne osnove. V takšnih okoliščinah je priprava dobro zasnovanega eksperimenta težka naloga, ki ob neustrezni izbiri testnih …