REPOZITORIJ > REZULTATI

Ekološke, kmetijske in biološke discipline se soočajo z vse večjimi izzivi, kot so izguba biotske raznovrstnosti, motnje v prehranjevalnih verigah in podnebne spremembe, zato postaja uporaba strojnega učenja za obdelavo kompleksnih in heterogenih podatkov vse bolj pomembna. Disertacija raziskuje potencial strojnega učenja v kombinaciji z razlagalnimi pristopi za izboljšanje raziskav …

V svoji doktorski disertaciji sem se osredotočila na raziskovanje dielektrično keramičnih kompozitov na osnovi stroncij titanata, SrTiO3 (krajše ST), ki sodi med perovskitne materiale brez svinca in ima velik potencial za uporabo v različnih elektronskih komponentah. Zaradi visoke energetske porabe pri visokotonažni industrijski proizvodnji tovrstnih materialov za elektroniko potrebujemo okolju …

Za kompleksne sisteme, sestavljene iz številnih medsebojno sklopljenih podsistemov, je značilna zapletena dinamika, ki jo je težko modelirati in razumeti. Ta disertacija se osredotoča na razvoj metodologije za detekcijo smeri in kvantifikacijo moči sklopitev v takšnih sistemih ter predstavi njihovo uporabo na izmerjenih podatkih. Najprej so predstavljene osnove dinamičnih sistemov …

Alzheimerjeva bolezen je najpogostejša oblika demence in sedma najsmrtonosnejša bolezen na svetu. Več kot 99 % primerov bolezni izzovejo neznani okoljski dejavniki, ki kljub desetletjem raziskav ostajajo skriti, hkrati pa še vedno nimamo učinkovitih zdravil. Nedavne epidemiološke študije povezujejo upad kognitivnih sposobnosti z izpostavljenostjo finim delcem v zraku (PM2.5), kar …

Ena od pogosto uporabljenih analitskih tehnik za neposredno elementno analizo trdnih vzorcev je masna spektrometrija z lasersko ablacijo in induktivno sklopljeno plazmo (LA-ICP-MS). Čeprav se pogosto uporablja za analizo različnih vzorcev, je pridobivanje natančnih kvantitativnih rezultatov še vedno velik izziv, saj so potrebni z matriko usklajeni standardi. To predstavlja velik …

Samodejno luščenje terminologije (SLT) oz. samodejno luščenje terminov je naloga obdelave naravnega jezika (ONJ), ki identificira specializirano terminologijo v domenskih korpusih. SLT se ne uporablja le pri terminografskih nalogah (npr. ustvarjanje specializiranih slovarjev), temveč omogoča tudi izboljšavo več drugih kompleksnih nalog s področja ONJ (npr. strojno prevajanje in luščenje informacij). …

V zadnjem desetletju je hiter napredek na področju obdelave naravnega jezika odprl nove možnosti za reševanje zapletenih vprašanj, kot je analiza pristranskosti novic. Ta napredek je raziskovalcem omogočil raziskovanje inovativnih pristopov za odkrivanje zapletenih pristranskosti, ki so neločljivo povezane s postopki priprave in poročanja o novicah. Pristranskost novic, ki je …

Ta disertacija obravnava dve glavni temi. Prva tema se osredotoča na potencial analize izotopov stroncija (Sr) za karakterizacijo mleka in tartufov kot izbrani dobrini, tradicionalno pomembni za Slovenijo. Prvič je uporabljeno razmerje 87Sr/86Sr za določanje porekla kravjega mleka in tartufov, ki izvirajo iz različnih regij Slovenije. Prejšnje študije so vključevale …

Vseprisotnost naprav s senzorji je v preteklih desetletjih spodbudila pospešen razvoj aplikacij za elektronsko in mobilno zdravje. Navkljub razširjeni uporabi nosljivih naprav s senzorji le-te niso splošna in idealna rešitev za redno spremljanje zdravstvenega stanja, saj so odvisne od baterije, terjajo stik s kožo in so lahko moteče. V idealnem …

V tej doktorski disertaciji predstavljamo novo metodologijo strojnega učenja za avtomatsko dodeljevanje metapodatkov digitaliziranim predmetom kulturne dediščine. Kulturna dediščina je primer področja, ki zahteva strokovno označevanje, z malo že obstoječih označenih zbirk podatkov in kjer je pridobivanje dodatnih označenih podatkov izziv. Družbena pomembnost kulturne dediščine leži v njeni vlogi pri …