Hrana, voda in spanje predstavljajo temeljne človeške potrebe, ki so vse nepogrešljive. Vendar pa sta hrana in voda, za razliko od spanja, zgodovinsko gledano ostali izven neposrednega nadzora človeka. Od pradavnine so se lovci in nabiralci selili v iskanju teh ključnih virov. Pojav kmetijstva je pomenil prelomnico, saj je ljudem …
Zaradi zmanjšane gravitacije astronavti med odpravami v vesolju doživljajo spremembe v mišično-kostnem sistemu, kot je izguba mišične in kostne mase. Najboljši način za preprečevanje teh sprememb je izvajanje vsakodnevnih treningov. Trenutne vadbene naprave in metode, ki se uporabljajo na Mednarodni vesoljski postaji (ISS), v celoti ne preprečijo omenjenih sprememb. Enega …
Ta doktorska disertacija predstavlja raziskave, usmerjene v izboljšanje polimerno vezanih Nd– Fe–B magnetov z inovativnimi površinskimi obdelavami in tehnikami aditivne proizvodnje, s poudarkom na izboljšanju njihove mehanske trdnosti, magnetnih lastnosti in okoljske stabilnosti. Raziskava je ključnega pomena za širitev uporabnosti teh magnetov v sektorjih, kot so zelene tehnologije in sistemi …
Trajni magneti so bistveni sestavni deli različnih naprav, tudi tistih, ki so ključne za prehod v ze-leno družbo. Narejeni so iz materialov, ki vsebuje elemente redkih zemelj, katerih dostopnost ni nujno zagotovljena. Zato je zaželjeno zmanjšati njihovo vsebnost, brez vpliva na tehnološko pomembne lastnosti. Običajna rešitev tega problema je ustrezna …
Robotika, ki jo je mogoče nositi, je obetavna za izboljšanje človeških zmogljivosti in reševanje motoričnih izzivov pri posameznikih z okvarami, amputacijami ali pri zdravih osebah. Eksoskeleti so med različnimi nosljivimi napravami zasnovani za nošenje na zgornjih ali spodnjih okončinah. Medtem ko so se nekatere aplikacije, na primer na medicinskem področju, …
Ekološke, kmetijske in biološke discipline se soočajo z vse večjimi izzivi, kot so izguba biotske raznovrstnosti, motnje v prehranjevalnih verigah in podnebne spremembe, zato postaja uporaba strojnega učenja za obdelavo kompleksnih in heterogenih podatkov vse bolj pomembna. Disertacija raziskuje potencial strojnega učenja v kombinaciji z razlagalnimi pristopi za izboljšanje raziskav …
Ena od pogosto uporabljenih analitskih tehnik za neposredno elementno analizo trdnih vzorcev je masna spektrometrija z lasersko ablacijo in induktivno sklopljeno plazmo (LA-ICP-MS). Čeprav se pogosto uporablja za analizo različnih vzorcev, je pridobivanje natančnih kvantitativnih rezultatov še vedno velik izziv, saj so potrebni z matriko usklajeni standardi. To predstavlja velik …
Pričujoča doktorska disertacija obravnava predpostavko, da zadrževanje diha pri vodnih športih, predvsem plavanju, z namenom izboljšanja zmogljivosti vodi v prilagoditev na mišično hipoksijo. Delo smo izvedli v seriji štirih raziskav: Raziskava I: Analiza variabilnosti odzivov posameznikov na hipoksijo. Razpon prilagoditve na hipoksijo je bil ovrednoten na podlagi podatkov, pridobljenih iz …
Vse pogosteje se na področju inženirstva in numeričnih simulacij uporabljajo brezmrežne metode. Njihova glavna prednost je, da v nasprotju s tradicionalnimi numeričnimi metodami zapleteno grajenje mreže za diskretizacijo računske domene ni potrebno. Do danes so znanstveniki razvili več metod za brezmrežno aproksimacijo linearnih diferencialnih operatorjev, ki se pojavijo v matematičnem …
Naraščajoče potrebe po hrani, ki jih povzročata rast prebivalstva in pospešena urbanizacija, zahtevajo razvoj naprednih pristopov za izboljšanje donosa kmetijske pridelave ob hkratnem zmanjšanju okoljskih bremen. Znanost je zato postavljena pred izziv zagotavljanja trajnostnih inovacij za blaženje neugodnih abiotskih in biotskih dejavnikov na pridelke. V okviru doktorske naloge smo si …